LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

LFW 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 lfw-py 或如果 download 设置为 True 则将保存到该目录。

• split (字符串, 可选) – 要使用的图像分割。可以是 train、test、10fold 中的一个。默认为 10fold。

• image_set (str, 可选) – 要使用的图像漏斗类型，original、funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并将其转换。

• download (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any, int]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

(image1, image2, target)，其中 target 对不同身份为 0，对相同身份为 1。

返回类型：

元组