LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 数据集。

参数：

• root (str or pathlib.Path) – 数据集的根目录，目录 lfw-py 位于此或在 download 设置为 True 时将保存到此。

• split (string, optional) – 要使用的图像分割。可以是 train, test, 10fold 之一。默认为 10fold。

• image_set (str, optional) – 要使用的图像 'funneling' 类型，original, funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• loader (callable, optional) – 一个根据图像路径加载图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为其图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 以直接将图像数据解码为张量。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any, int]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(image1, image2, target)，其中 target 对于不同身份为 0，对于相同身份为 1。

返回类型：

tuple