PhotoTour

class torchvision.datasets.PhotoTour(root: Union[str, Path], name: str, train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

多视角立体对应 数据集。

注意

我们只提供数据集的更新版本，因为作者指出它

更适合训练基于高斯差或 Harris 角点的描述符，因为这些补丁以真实的兴趣点检测为中心，而不是像旧数据集那样是 3D 点的投影。

原始数据集可在 http://phototour.cs.washington.edu/patches/default.htm 获得。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 包含图像的根目录。

• name (string) – 要加载的数据集的名称。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接受一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。

• download (bool, optional) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Union[Tensor, Tuple[Any, Any, Tensor]]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

(data1, data2, matches)

返回类型：

tuple