InStereo2k

class torchvision.datasets.InStereo2k(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)

InStereo2k 数据集。

数据集应具有以下结构

root
    InStereo2k
        train
            scene1
                left.png
                right.png
                left_disp.png
                right_disp.png
                ...
            scene2
            ...
        test
            scene1
                left.png
                right.png
                left_disp.png
                right_disp.png
                ...
            scene2
            ...

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – InStereo2k 数据集所在的根目录。

• split (string) – “train” 或 “test”。

• transforms (callable, optional) – 接收一个样本并返回变换后版本的函数/变换。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], ndarray]

返回给定索引的样本。

参数：

index (int) – 要检索的样本索引

返回值：

一个包含 (img_left, img_right, disparity) 的三元组。视差是一个形状为 (1, H, W) 的 numpy 数组，图像是 PIL 图像。如果在 transforms 参数中生成了 valid_mask，则返回一个包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask) 的四元组。

返回类型：

tuple