SintelStereo

class torchvision.datasets.SintelStereo(root: Union[str, Path], pass_name: str = 'final', transforms: Optional[Callable] = None)

Sintel 立体视觉数据集。

数据集应具有以下结构

root
    Sintel
        training
            final_left
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            final_right
                scene2
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            disparities
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            occlusions
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            outofframe
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – Sintel Stereo 所在的根目录。

• pass_name (字符串) – 要使用的通道名称，可以是“final”、“clean”或“both”。

• transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，它接收一个样本并返回一个变换后的版本。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]

返回给定索引处的示例。

参数：

index (int) – 要检索的示例的索引

返回值：

返回一个 4 元组，其中 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。视差是一个形状为 (1, H, W) 的 NumPy 数组，图像为 PIL 图像，而有效掩码是一个形状为 (H, W) 的 NumPy 数组。

返回类型：

元组