快捷方式

ETH3DStereo

class torchvision.datasets.ETH3DStereo(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)[source]

ETH3D 低分辨率双视图数据集。

预期数据集具有以下结构

root
    ETH3D
        two_view_training
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
        two_view_training_gt
            scene1
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            scene2
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            ...
        two_view_testing
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
参数:
  • root (str 或 pathlib.Path) – ETH3D 数据集的根目录。

  • split (字符串, 可选) – 场景的数据集分割,可以是“train”(默认)或“test”。

  • transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收一个样本并返回一个转换后的版本。

特殊成员:

__getitem__(index: int) Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]][source]

返回给定索引处的示例。

参数:

index (int) – 要检索的示例的索引

返回值:

一个 4 元组,包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。视差是形状为 (1, H, W) 的 NumPy 数组,图像为 PIL 图像。valid_mask 如果 transforms 参数未生成有效掩码,则隐式为 None。如果数据集分割为测试,则 disparityvalid_mask 均为 None

返回类型:

元组

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源