ImageNet

class torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分类数据集。

注意

在使用此类之前，需要从这里下载 ImageNet 2012 数据集，并将文件ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz和ILSVRC2012_img_train.tar或ILSVRC2012_img_val.tar（根据split）放置在根目录中。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持 train 或 val。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• loader – 一个函数，用于根据路径加载图像。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

(样本，目标)，其中目标是目标类的类索引。

返回类型：

元组