ImageNet

class torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分类数据集。

注意

在使用此类之前，需要从 此处 下载 ImageNet 2012 数据集，并将文件 ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz 和 ILSVRC2012_img_train.tar 或 ILSVRC2012_img_val.tar 根据 split 放置在根目录中。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分，支持 train 或 val。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接受 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接受目标并对其进行转换。

• loader – 一个用于加载给定路径的图像的函数。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回值:

(sample, target)，其中 target 是目标类别的 class_index。

返回类型:

tuple