Imagenette

class torchvision.datasets.Imagenette(root: Union[str, Path], split: str = 'train', size: str = 'full', download=False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None)

Imagenette 图像分类数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – Imagenette 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分。支持 "train" (默认) 和 "val"。

• size (string, optional) – 图像大小。支持 "full" (默认), "320px", 和 "160px"。

• download (bool, optional) – 如果为 True, 则下载数据集组件并将它们放置在 root 中。已下载的存档不会再次下载。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 图像并返回变换后版本（例如 transforms.RandomCrop）的函数/变换。

• target_transform – 接收目标并对其进行变换的函数/变换。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可以选择通过各自的变换进行变换。

返回类型:

(Any)