INaturalist

class torchvision.datasets.INaturalist(root: Union[str, Path], version: str = '2021_train', target_type: Union[List[str], str] = 'full', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

iNaturalist 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集根目录，图像文件存储在此处。此类不需要/不使用注释文件。

• version (string, 可选) – 要下载/使用的数据集版本。选项包括 ‘2017’、‘2018’、‘2019’、‘2021_train’、‘2021_train_mini’、‘2021_valid’。默认值：2021_train。

• target_type (string 或 list, 可选) –

  要使用的目标类型，对于 2021 版本，选项包括

  • full: 完整类别（物种）

  • kingdom: 例如 “Animalia”（动物界）

  • phylum: 例如 “Arthropoda”（节肢动物门）

  • class: 例如 “Insecta”（昆虫纲）

  • order: 例如 “Coleoptera”（鞘翅目）

  • family: 例如 “Cleridae”（步甲科）

  • genus: 例如 “Trichodes”（食虫虻属）

  对于 2017-2019 版本，选项包括

  • full: 完整（数字）类别

  • super: 超级类别，例如 “Amphibians”（两栖动物）

  也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。默认为 full。

• transform (callable, 可选) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的功能/转换。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 接收目标并对其进行转换的功能/转换。

• download (bool, 可选) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 的类型由 target_type 指定。

返回类型:

tuple

category_name(category_type: str, category_id: int) → str

参数:

• category_type (str) – “full”、“kingdom”、“phylum”、“class”、“order”、“family”、“genus” 或 “super” 之一

• category_id (int) – 来自此类别的索引（类别 ID）

返回:

类别的名称