iNaturalist

class torchvision.datasets.INaturalist(root: Union[str, Path], version: str = '2021_train', target_type: Union[List[str], str] = 'full', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

iNaturalist 数据集。

参数：

• root (str or pathlib.Path) – 包含图像文件的存储数据集的根目录。此类不需要/使用注释文件。

• version (字符串, 可选) – 要下载/使用的数据集版本。可以是以下之一：‘2017’、‘2018’、‘2019’、‘2021_train’、‘2021_train_mini’、‘2021_valid’。默认值：2021_train。

• target_type (字符串 或 列表, 可选) –

  要使用的目标类型，对于 2021 版本，可以是以下之一：

  • full: 完整的类别（物种）

  • kingdom: 例如，“Animalia”

  • phylum: 例如，“Arthropoda”

  • class: 例如，“Insecta”

  • order: 例如，“Coleoptera”

  • family: 例如，“Cleridae”

  • genus: 例如，“Trichodes”

  对于 2017-2019 版本，可以是以下之一：

  • full: 完整的（数字）类别

  • super: 超级类别，例如，“Amphibians”

  也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。默认值：full。

• transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• download (布尔值, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (整数) – 索引

返回值：

(image, target)，其中 target 的类型由 target_type 指定。

返回值类型：

元组

category_name(category_type: str, category_id: int) → str

参数：

• category_type (str) – “full”, “kingdom”, “phylum”, “class”, “order”, “family”, “genus” 或 “super” 之一

• category_id (int) – 此类别中的索引（类别 ID）

返回值：

类别的名称