快捷方式

⚠️ 注意:维护受限

本项目不再积极维护。现有版本仍然可用,但没有计划的更新、错误修复、新功能或安全补丁。用户应注意,漏洞可能不会得到解决。

代码覆盖率

要检查分支稳定性,请按如下方式运行完整性检查套件

  • 安装依赖项(如果尚未安装) 对于 CPU

    python ts_scripts/install_dependencies.py --environment=dev
    

    对于 GPU

    • 安装依赖项(如果尚未安装)

    python ts_scripts/install_dependencies.py --environment=dev --cuda=cu121
    

    支持的 cuda 版本有 cu121, cu118, cu117, cu116, cu113, cu111, cu102, cu101, cu92

  • 执行完整性检查套件

    python ./torchserve_sanity.py
    

要运行前端构建套件,请运行以下命令

frontend/gradlew -p frontend clean build

TorchServe 前端构建套件包括

  • checkstyle

  • findbugs

  • PMD

  • UT

报告生成在以下路径:frontend/server/build/reports

要运行后端 pytest 套件,请运行以下命令

python -m pytest --cov-report html:htmlcov --cov=ts/ ts/tests/unit_tests/

报告生成在以下路径:htmlcov/

要对 ts 包运行 python linting,请运行以下命令

pylint -rn --rcfile=./ts/tests/pylintrc ts/.

要在 model-archiver 上运行 pytest 套件,请运行以下命令

cd model-archiver
python -m pytest --cov-report html:htmlcov_ut --cov=model_archiver/ model_archiver/tests/unit_tests/

报告生成在以下路径:model-archiver/htmlcov_ut/

要在 model-archiver 上运行 IT 套件,请运行以下命令

cd model-archiver
pip install .
python -m pytest --cov-report html:htmlcov_it --cov=model_archiver/ model_archiver/tests/integ_tests/

报告生成在以下路径:model-archiver/htmlcov_it/

注意:所有上述命令都需要在 serve 主目录下执行

文档

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