索引

_

__getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (在模块 torch 中) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (在模块 torch.cuda.jiterator 中) _create_multi_output_jit_fn() (在模块 torch.cuda.jiterator 中) _dump_snapshot() (在模块 torch.cuda.memory 中) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (在模块 torch 中) _foreach_abs_() (在模块 torch 中) _foreach_acos() (在模块 torch 中) _foreach_acos_() (在模块 torch 中) _foreach_asin() (在模块 torch 中) _foreach_asin_() (在模块 torch 中) _foreach_atan() (在模块 torch 中) _foreach_atan_() (在模块 torch 中) _foreach_ceil() (在模块 torch 中) _foreach_ceil_() (在模块 torch 中) _foreach_cos() (在模块 torch 中) _foreach_cos_() (在模块 torch 中) _foreach_cosh() (在模块 torch 中) _foreach_cosh_() (在模块 torch 中) _foreach_erf() (在模块 torch 中) _foreach_erf_() (在模块 torch 中) _foreach_erfc() (在模块 torch 中) _foreach_erfc_() (在模块 torch 中) _foreach_exp() (在模块 torch 中) _foreach_exp_() (在模块 torch 中) _foreach_expm1() (在模块 torch 中) _foreach_expm1_() (在模块 torch 中) _foreach_floor() (在模块 torch 中) _foreach_floor_() (在模块 torch 中)

_foreach_frac() (在模块 torch 中) _foreach_frac_() (在模块 torch 中) _foreach_lgamma() (在模块 torch 中) _foreach_lgamma_() (在模块 torch 中) _foreach_log() (在模块 torch 中) _foreach_log10() (在模块 torch 中) _foreach_log10_() (在模块 torch 中) _foreach_log1p() (在模块 torch 中) _foreach_log1p_() (在模块 torch 中) _foreach_log2() (在模块 torch 中) _foreach_log2_() (在模块 torch 中) _foreach_log_() (在模块 torch 中) _foreach_neg() (在模块 torch 中) _foreach_neg_() (在模块 torch 中) _foreach_reciprocal() (在模块 torch 中) _foreach_reciprocal_() (torch 模块中) _foreach_round() (torch 模块中) _foreach_round_() (torch 模块中) _foreach_sigmoid() (torch 模块中) _foreach_sigmoid_() (torch 模块中) _foreach_sin() (torch 模块中) _foreach_sin_() (torch 模块中) _foreach_sinh() (torch 模块中) _foreach_sinh_() (torch 模块中) _foreach_sqrt() (torch 模块中) _foreach_sqrt_() (torch 模块中) _foreach_tan() (torch 模块中) _foreach_tan_() (torch 模块中) _foreach_trunc() (torch 模块中) _foreach_trunc_() (torch 模块中) _foreach_zero_() (torch 模块中) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (torch.profiler 中的类) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (torch.cuda.memory 模块中) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (torch.cuda.memory 模块中) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)

A

abs() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (torch.distributions.transforms 中的类) acos() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) Adadelta (torch.optim 中的类) Adagrad (torch.optim 中的类) Adam (torch.optim 中的类) Adamax (torch.optim 中的类) AdamW (torch.optim 中的类) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adapt_torch_inputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adapt_torch_outputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (torch.nn.functional 模块中) adaptive_avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool2d() (torch.nn.functional 模块中) adaptive_avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool3d() (torch.nn.functional 模块中) adaptive_max_pool1d() (torch.nn.functional 模块中) adaptive_max_pool2d() (torch.nn.functional 模块中) adaptive_max_pool3d() (torch.nn.functional 模块中) AdaptiveAvgPool1d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool2d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool3d (torch.nn 中的类) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool1d (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool2d (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool3d (torch.nn 类) add() (在 torch 模块中) (在 torch.distributed.Store 模块中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() (torch.Tensor 方法) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_dependency() (torch.package.PackageExporter 方法) add_done_callback() (torch.futures.Future 方法) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_loggers() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) add_quant_dequant (torch.ao.quantization 类) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_shadow_loggers() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) add_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) addbmm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) addbmm_() (torch.Tensor 方法) addcdiv() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) addcdiv_() (torch.Tensor 方法) addcmul() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) addcmul_() (torch.Tensor 方法) addmm() (在模块 torch 中) (在模块 torch.sparse 中) (torch.Tensor 方法) addmm_() (torch.Tensor 方法) addmv() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) addmv_() (torch.Tensor 方法) addr() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) addr_() (torch.Tensor 方法) adjoint() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) affine_grid() (在模块 torch.nn.functional 中) AffineTransform (torch.distributions.transforms 中的类) Aggregation (torch.monitor 中的类) airy_ai() (在模块 torch.special 中) align_as() (torch.Tensor 方法) align_to() (torch.Tensor 方法) all() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) all_gather() (在模块 torch.distributed 中) all_gather_into_tensor() (在模块 torch.distributed 中) all_gather_object() (在模块 torch.distributed 中) all_input_nodes (torch.fx.Node 属性) all_mismatch_leaf_graph_info() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) all_paths() (torch.package.PackageExporter 方法) all_reduce() (在模块 torch.distributed 中) all_to_all() (在模块 torch.distributed 中) all_to_all_single() (在模块 torch.distributed 中) allclose() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) allow_bf16_reduced_precision_reduction (在模块 torch.backends.cuda.matmul 中) allow_fp16_reduced_precision_reduction (在模块 torch.backends.cuda.matmul 中) allow_in_graph() (在模块 torch.compiler 中) allow_mutation_on_saved_tensors (torch.autograd.graph 中的类) allow_tf32 (在模块 torch.backends.cuda.matmul 中) (在模块 torch.backends.cudnn 中) allreduce_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) alpha_dropout() (在模块 torch.nn.functional 中) AlphaDropout (torch.nn 中的类) amax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) amin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) aminmax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法)

angle() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) annotate() (在模块 torch.jit 中) any() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) append() (torch.fx.Node 方法) (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) (torch.nn.Sequential 方法) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 类方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 类方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 类方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 类方法) （torch.nn.utils.prune.LnStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 类方法） apply_() （torch.Tensor 方法） apply_jvp() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） apply_mask() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） arange() （在模块 torch 中） arccos() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arccos_() （torch.Tensor 方法） arccosh() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arccosh_() （torch.Tensor 方法） arcsin() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arcsin_() （torch.Tensor 方法） arcsinh() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arcsinh_() （torch.Tensor 方法） arctan() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctan2() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctan2_() （torch.Tensor 方法） arctan_() （torch.Tensor 方法） arctanh() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctanh_() （torch.Tensor 方法） are_deterministic_algorithms_enabled() （在模块 torch 中） arg_constraints （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.chi2.Chi2 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) argmax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) argmin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) args (torch.fx.Node 属性) argsort() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) argwhere() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) as_nested_tensor() (在模块 torch.nested 中) as_sparse_gradcheck() (在模块 torch.sparse 中) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) as_strided() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) as_subclass() (torch.Tensor 方法) as_tensor() (在模块 torch 中) asarray() (在模块 torch 中) ASGD (torch.optim 中的类) asin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) asin_() (torch.Tensor 方法) asinh() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) asinh_() (torch.Tensor 方法) assert_allclose() (在模块 torch.testing 中) assert_close() (在模块 torch.testing 中) assume_constant_result() (在模块 torch.compiler 中) async_execution() (在模块 torch.distributed.rpc.functions 中) async_save() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) atan() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) atan2() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) atan2_() (torch.Tensor 方法) atan_() (torch.Tensor 方法) atanh() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) atanh_() (torch.Tensor 方法) atleast_1d() (在模块 torch 中) atleast_2d() (在模块 torch 中) atleast_3d() (在模块 torch 中) Attribute (torch.jit 中的类) autocast (torch 中的类) (torch.cpu.amp 中的类) (torch.cuda.amp 中的类) avg_pool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) avg_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) avg_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) AvgPool1d (torch.nn 中的类) AvgPool2d (torch.nn 中的类) AvgPool3d (torch.nn 中的类)

B

Backend (torch.distributed 中的类) BackendConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) BackendPatternConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) BackendType (torch.distributed.rpc 中的类) backward() (在模块 torch.autograd 中) (在模块 torch.distributed.autograd 中) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) (torch.Tensor 方法) backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) BackwardCFunction (torch.autograd.function 中的类) BackwardPrefetch (torch.distributed.fsdp 中的类) baddbmm() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) baddbmm_() (torch.Tensor 方法) barrier() (在模块 torch.distributed 中) bartlett() (在模块 torch.signal.windows 中) bartlett_window() (在模块 torch 中) BasePruningMethod (torch.nn.utils.prune 中的类) batch_isend_irecv() (在模块 torch.distributed 中) batch_norm() (在模块 torch.nn.functional 中) batch_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) batch_sizes (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) batched_powerSGD_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中) BatchNorm1d (torch.nn 中的类) BatchNorm2d (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) BatchNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) BatchSampler (torch.utils.data 中的类) BCELoss (torch.nn 中的类) BCEWithLogitsLoss (torch.nn 中的类) benchmark (在模块 torch.backends.cudnn 中) benchmark_limit (在模块 torch.backends.cudnn 中) Bernoulli (torch.distributions.bernoulli 中的类) bernoulli() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bernoulli_() (torch.Tensor 方法) bessel_j0() (在模块 torch.special 中) bessel_j1() (在模块 torch.special 中) Beta (torch.distributions.beta 中的类) bf16_compress_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) bf16_compress_wrapper() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) bfloat16() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BFloat16Storage (torch 中的类) Bilinear (torch.nn 中的类) bilinear() (在模块 torch.nn.functional 中) binary_cross_entropy() (在模块 torch.nn.functional 中) binary_cross_entropy_with_logits() (在模块 torch.nn.functional 中) bincount() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法)

bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Binomial (torch.distributions.binomial 中的类) bitwise_and() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_and_() (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_not() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_not_() (torch.Tensor 方法) bitwise_or() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_or_() (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_xor() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_() (torch.Tensor 方法) blackman() (在模块 torch.signal.windows 中) blackman_window() (在模块 torch 中) block_diag() (在模块 torch 中) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) bmm() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) BNReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) BNReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) bool() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BoolStorage (torch 中的类) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) boxed_run() (torch.fx.Interpreter 方法) breakpoint() (在模块 torch.distributed 中) broadcast() (在模块 torch.cuda.comm 中) (在模块 torch.distributed 中) broadcast_coalesced() (在模块 torch.cuda.comm 中) broadcast_object_list() (在模块 torch.distributed 中) broadcast_shapes() (在模块 torch 中) broadcast_tensors() (在模块 torch 中) broadcast_to() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类) bucketize() (在模块 torch 中) buffer() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) buffers() (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) BuildExtension() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) byte() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ByteStorage (torch 中的类) byteswap() (torch.UntypedStorage 方法)

C

C10dRendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的类) cached() (在模块 torch.nn.utils.parametrize 中) caching_allocator_alloc() (在模块 torch.cuda 中) caching_allocator_delete() (在模块 torch.cuda 中) calculate_gain() (在模块 torch.nn.init 中) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) call_function() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_method() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) call_module() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.fx.Transformer 方法) CallgrindStats (torch.utils.benchmark 中的类) can_cast() (在模块 torch 中) can_device_access_peer() (在模块 torch.cuda 中) can_use_efficient_attention() (在模块 torch.backends.cuda 中) can_use_flash_attention() (在模块 torch.backends.cuda 中) canonicalize_bool_expr() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) capture_begin() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) capture_end() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) cartesian_prod() (在模块 torch 中) cat (在模块 torch.distributions.constraints 中) cat() (在模块 torch 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) Categorical (torch.distributions.categorical 中的类) CatTransform (torch.distributions.transforms 中的类) Cauchy (torch.distributions.cauchy 中的类) cauchy_() (torch.Tensor 方法) causal_lower_right() (在模块 torch.nn.attention.bias 中) causal_upper_left() (在模块 torch.nn.attention.bias 中) CausalBias (torch.nn.attention.bias 中的类) CausalVariant (torch.nn.attention.bias 中的类) ccol_indices() (torch.Tensor 方法) cdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) cdist() (在模块 torch 中) cdouble() (torch.Tensor 方法) ceil() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ceil_() (torch.Tensor 方法) celu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) CELU (torch.nn 中的类) celu() (在模块 torch.nn.functional 中) cfloat() (torch.Tensor 方法) chain_matmul() (在模块 torch 中) ChainDataset (torch.utils.data 中的类) ChainedScheduler (torch.optim.lr_scheduler 中的类) chalf() (torch.Tensor 方法) change_current_allocator() (在模块 torch.cuda 中) ChannelShuffle (torch.nn 中的类) char() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CharStorage (torch 中的类) check() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributions.constraints.Constraint 方法) check_equal() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) check_is_root() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) check_sparse_tensor_invariants (torch.sparse 中的类) checkpoint() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) checkpoint_sequential() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) Chi2 (torch.distributions.chi2 中的类) ChildFailedError (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类) children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) cholesky() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_ex() (在模块 torch.linalg 中) cholesky_inverse() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_solve() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) chunk() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) CircularPad1d (torch.nn 中的类) CircularPad2d (torch.nn 中的类) CircularPad3d (torch.nn 中的类) clamp (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) clamp() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) clamp_() (torch.Tensor 方法) cleanup() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) clear() (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) clear_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) clip() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) clip_() (torch.Tensor 方法) clip_grad_norm() (在模块 torch.nn.utils 中) clip_grad_norm_() (在模块 torch.nn.utils 中) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) clip_grad_value_() (在模块 torch.nn.utils 中) clock_rate() (在模块 torch.cuda 中) clone() (在模块 torch 中) (torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) close() (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性) (torch.nn.LazyConv1d 属性) (torch.nn.LazyConv2d 属性) (torch.nn.LazyConv3d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性) (torch.nn.LazyLinear 属性) (torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性) coalesce() (torch.Tensor 方法) code (torch.fx.GraphModule 属性) (torch.jit.ScriptModule 属性) code_with_constants (torch.jit.ScriptModule 属性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (在模块 torch.utils.data._utils.collate 中) collect_all() (在模块 torch.futures 中) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) column_stack() (在模块 torch 中) ColwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) combinations() (在模块 torch 中) commit_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) compare_model_outputs() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compare_model_stub() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compare_set() (在模块 torch.distributed.Store 中) compare_weights() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compile() (在模块 torch 中) (在模块 torch.compiler 中) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) compiled_with_cxx11_abi() (在模块 torch 中) complex() (在模块 torch 中) complex_double() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) complex_float() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ComplexDoubleStorage (torch 中的类) ComplexFloatStorage (torch 中的类) component_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) ComposeTransform (torch.distributions.transforms 中的类) compute_cosine_similarity() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） compute_normalized_l2_error() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_sqnr() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) concat() (在模块 torch 中) ConcatDataset (torch.utils.data 中的类) concatenate() (在模块 torch 中) concentration (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) concentration0 (torch.distributions.beta.Beta 属性) concentration1 (torch.distributions.beta.Beta 属性) cond() (在模块 torch 中) (在模块 torch._higher_order_ops.cond 中) (在模块 torch.linalg 中) configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性) configure() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) (在模块 torch.distributed.elastic.timer 中)

confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) conj_physical() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) conj_physical_() (torch.Tensor 方法) ConsoleMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (在模块 torch.nn.init 中) ConstantLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) ConstantPad1d (torch.nn 中的类) ConstantPad2d (torch.nn 中的类) ConstantPad3d (torch.nn 中的类) constrain_range() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) constrain_unify() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Constraint (torch.distributions.constraints 中的类) (在模块 torch.export 中) ConstraintRegistry (torch.distributions.constraint_registry 中的类) context (torch.distributed.autograd 中的类) contiguous() (torch.Tensor 方法) ContinuousBernoulli (torch.distributions.continuous_bernoulli 中的类) Conv1d (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv1d (torch.nn 中的类) conv1d() (在模块 torch.nn.functional 中) Conv2d (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv2d (torch.nn 中的类) conv2d() (在模块 torch.nn.functional 中) Conv3d (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv3d (torch.nn 中的类) conv3d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_transpose1d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_transpose2d() (在模块 torch.nn.functional 中) conv_transpose3d() (在模块 torch.nn.functional 中) ConvBn1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBn2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBn3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) convert (torch.ao.quantization 中的类) convert_conv2d_weight_memory_format() (在模块 torch.nn.utils 中) convert_conv3d_weight_memory_format() (在模块 torch.nn.utils 中) convert_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类) convert_n_shadows_model() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) convert_sync_batchnorm() (torch.nn.SyncBatchNorm 类方法) ConvertCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) ConvReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvTranspose1d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) ConvTranspose2d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) ConvTranspose3d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) copy_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) copysign() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) copysign_() (torch.Tensor 方法) CorrCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 类) corrcoef() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cos() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cos_() (torch.Tensor 方法) cosh() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (torch.signal.windows 模块) cosine_embedding_loss() (torch.nn.functional 模块) cosine_similarity() (torch.nn.functional 模块) CosineAnnealingLR (torch.optim.lr_scheduler 类) CosineAnnealingWarmRestarts (torch.optim.lr_scheduler 类) CosineEmbeddingLoss (torch.nn 类) CosineSimilarity (torch.nn 类) count (torch.monitor.Stat 属性) count() (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) count_nonzero() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) counts() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) cov() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) covariance_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) CppExtension() (torch.utils.cpp_extension 模块) cpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CPUOffload (torch.distributed.fsdp 类) create_arg() (torch.fx.Tracer 方法) create_args_for_root() (torch.fx.Tracer 方法) create_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块) create_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_handler() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandlerRegistry 方法) create_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_node() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Tracer 方法) create_proxy() (torch.fx.Tracer 方法) create_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symboolnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symintnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symbool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symfloat() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symbol()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symint_and_symbol()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） cross()（在模块 torch 中） (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cross_entropy()（在模块 torch.nn.functional 中） CrossEntropyLoss（torch.nn 中的类） crow_indices()（torch.Tensor 方法） ctc_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） CTCLoss（torch.nn 中的类） cuda()（torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CUDAExtension()（在模块 torch.utils.cpp_extension 中） CUDAGraph（torch.cuda 中的类） cudagraph_mark_step_begin()（在模块 torch.compiler 中） CUDAPluggableAllocator（torch.cuda 中的类） cudnn_sdp_enabled()（在模块 torch.backends.cuda 中） cufft_plan_cache（在模块 torch.backends.cuda 中） cummax()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) cummin()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) cumprod()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) cumprod_()（torch.Tensor 方法） cumsum()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) cumsum_()（torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid()（在模块 torch 中） CumulativeDistributionTransform（torch.distributions.transforms 中的类） current_allocated_memory()（在模块 torch.mps 中） current_blas_handle()（在模块 torch.cuda 中） current_device()（在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） current_step()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） current_stream()（在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） custom_bwd()（在模块 torch.cuda.amp 中） custom_from_mask()（在模块 torch.nn.utils.prune 中） custom_fwd()（在模块 torch.cuda.amp 中） CustomFromMask（torch.nn.utils.prune 中的类） CustomObjArgument（torch.export.graph_signature 中的类） CyclicLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类）

D

data（torch.monitor.Event 属性） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） data_parallel()（在模块 torch.nn.parallel 中） data_ptr()（torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) data_value_t（torch.monitor 中的类） DataLoader（torch.utils.data 中的类） DataParallel（torch.nn 中的类） Dataset（torch.utils.data 中的类） dcp_to_torch_save()（在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中） debug_dump()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） default_activation_only_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_collate()（在模块 torch.utils.data 中） default_convert()（在模块 torch.utils.data 中） default_debug_observer（在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_debug_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_dynamic_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_dynamic_quant_observer（在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_eval_fn（torch.ao.quantization 中的类） default_factory（torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性） default_fake_quant（在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_float_qparams_observer（在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_fused_act_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_per_channel_wt_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_wt_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_generator (torch.torch 属性) default_histogram_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_histogram_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_per_channel_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_per_channel_weight_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_per_channel_weight_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_placeholder_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_qat_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qat_qconfig_v2 (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_stream() (在模块 torch.cuda 中) default_weight_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_weight_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_weight_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) DefaultLoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) DefaultLogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) DefaultSavePlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) defer_runtime_assert() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) define() (在模块 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) definitely_false() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) definitely_true() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) deg2rad() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules() (torch.fx.GraphModule 方法) delete_key() (在模块 torch.distributed.Store 中) delete_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) delta() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) denied_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) denoise() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) dense_dim() (torch.Tensor 方法) deny() (torch.package.PackageExporter 方法) dependency_graph_string() (torch.package.PackageExporter 方法) dependent_property (在模块 torch.distributions.constraints 中) dequantize() (在模块 torch 中) (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.Tensor 方法) DeQuantStub (torch.ao.quantization 中的类) det() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) detach() (torch.Tensor 方法) detach_() (torch.Tensor 方法) detect_anomaly (torch.autograd 中的类) deterministic (在模块 torch.backends.cudnn 中) device (torch 中的类) (torch.cuda 模块中的类) (torch.xpu 模块中的类) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.Generator 属性) (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) device_count() (在 torch.cpu 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） device_maps (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) device_of (torch.cuda 模块中的类) (torch.xpu 模块中的类) DeviceMesh (torch.distributed.device_mesh 模块中的类) devices (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) df (torch.distributions.chi2.Chi2 属性) diag() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) diag_embed() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) diagflat() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法)

diagnostic_context (torch.onnx.ONNXProgram 属性) DiagnosticOptions (torch.onnx 模块中的类) diagonal() (在 torch 模块中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) diff() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) digamma() (在 torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) digamma_() (torch.Tensor 方法) Dim() (在 torch.export.dynamic_shapes 模块中) dim() (torch.Tensor 方法) dim_order() (torch.Tensor 方法) DimConstraints (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) DimDynamic (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) dims() (在 torch.export 模块中) dirac_() (在 torch.nn.init 模块中) Directory (torch.package 模块中的类) Dirichlet (torch.distributions.dirichlet 模块中的类) disable() (在 torch.compiler 模块中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) disable_fake_quant (torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中的类) disable_log() (在 torch.onnx 模块中) disable_observer (torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中的类) disable_saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 模块中的类) dist() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) DistBackendError (torch.distributed 模块中的类) DistError (torch.distributed 模块中的类) DistNetworkError (torch.distributed 模块中的类) DistributedDataParallel (torch.nn.parallel 模块中的类) DistributedOptimizer (torch.distributed.optim 模块中的类) DistributedSampler (torch.utils.data.distributed 模块中的类) Distribution (torch.distributions.distribution 模块中的类) DistStoreError (torch.distributed 模块中的类) div() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) div_() (torch.Tensor 方法) divide() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) divide_() (torch.Tensor 方法) done() (torch.futures.Future 方法) dot() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) double() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) DoubleStorage (torch 模块中的类) download_url_to_file() (在 torch.hub 模块中) draw() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) draw_base2() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) driver_allocated_memory() (在 torch.mps 模块中) Dropout (torch.nn 模块中的类) dropout() (在 torch.nn.functional 模块中) Dropout1d (torch.nn 模块中的类) dropout1d() (在 torch.nn.functional 模块中) Dropout2d (torch.nn 模块中的类) dropout2d() (在 torch.nn.functional 模块中) Dropout3d (torch.nn 模块中的类) dropout3d() (在 torch.nn.functional 模块中) dsplit() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) dstack() (在 torch 模块中) dtype (torch 模块中的类) (torch.BFloat16Storage 属性) (torch.BoolStorage 属性) (torch.ByteStorage 属性) (torch.CharStorage 属性) (torch.ComplexDoubleStorage 属性) (torch.ComplexFloatStorage 属性) (torch.DoubleStorage 属性) (torch.FloatStorage 属性) (torch.HalfStorage 属性) (torch.IntStorage 属性) (torch.LongStorage 属性) (torch.QInt32Storage 属性) (torch.QInt8Storage 属性) (torch.QUInt2x4Storage 属性) (torch.QUInt4x2Storage 属性) (torch.QUInt8Storage 属性) (torch.ShortStorage 属性) (torch.TypedStorage 属性) dtype() (torch.onnx.JitScalarType 方法) DTypeConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) DTypeWithConstraints (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) dual_level (torch.autograd.forward_ad 中的类) duration (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) dynamic_dim() (torch.export.dynamic_shapes 模块中) DynamicMetaLoadPlanner (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类) DynamicRendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) dynamo_export() (torch.onnx 模块中)

E

eig() (torch.linalg 模块中) eigh() (torch.linalg 模块中) eigvals() (torch.linalg 模块中) eigvalsh() (torch.linalg 模块中) einsum() (torch 模块中) elapsed_time() (torch.cuda.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) elapsed_us() (torch.autograd.profiler_util.Interval 方法) ElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) element_size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) eliminate_dead_code() (torch.fx.Graph 方法) ELU (torch.ao.nn.quantized 中的类) elu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) ELU (torch.nn 中的类) elu() (torch.nn.functional 模块中) elu_() (torch.nn.functional 模块中) Embedding (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) embedding() (torch.nn.functional 模块中) embedding_bag() (torch.nn.functional 模块中) EmbeddingBag (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) emit_itt (torch.autograd.profiler 中的类) emit_nvtx (torch.autograd.profiler 中的类) empty() (torch 模块中) empty_cache() (torch.cuda 模块中) (torch.mps 模块中) （在模块 torch.xpu 中） empty_like() (torch 模块中) empty_strided() (torch 模块中) EmptyMatchError (torch.package 中的类) enable() (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) enable_cuda_sanitizer() (torch.cuda._sanitizer 模块中) enable_cudnn_sdp() (torch.backends.cuda 模块中) enable_debug_mode() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) enable_fake_mode() (torch.onnx 模块中) enable_fake_quant (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) enable_flash_sdp() (torch.backends.cuda 模块中) enable_grad (torch 中的类) enable_log() (torch.onnx 模块中) enable_math_sdp() (torch.backends.cuda 模块中) enable_mem_efficient_sdp() (torch.backends.cuda 模块中) enable_observer (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) enable_onednn_fusion() (torch.jit 模块中) enabled (torch.backends.cudnn 模块中) (torch.backends.opt_einsum 模块中) EnforceUnique (torch.autograd.profiler 中的类) enter_dual_level() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) entr() (在模块 torch.special 中) entropy() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) enumerate_support() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) 环境变量 PYTORCH_JIT eq() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) eq_() (torch.Tensor 方法) equal() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) EqualityConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) erase_node() (torch.fx.Graph 方法) erase_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) erf() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) erf_() (torch.Tensor 方法) erfc() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) erfc_() (torch.Tensor 方法) erfcx() (在模块 torch.special 中) erfinv() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) erfinv_() (torch.Tensor 方法)

ErrorHandler (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类) essential_node_count() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) essential_node_kinds() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) EtcdRendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的类) EtcdRendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的类) EtcdServer (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的类) EtcdStore (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的类) eval() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) evaluate_expr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_for_args() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Event (torch.cuda 中的类) (torch.distributed.elastic.events.api 中的类) (torch.monitor 中的类) (torch.mps.event 中的类) (torch.xpu 模块中的类) event_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) EventHandlerHandle (torch.monitor 类) EventMetadataValue (torch.distributed.elastic.events.api 模块) events() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) EventSource (torch.distributed.elastic.events.api 类) exit_dual_level() (torch.autograd.forward_ad 模块) exp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) exp2() (torch 模块) (在 torch.special 模块中) exp_() (torch.Tensor 方法) expand() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.chi2.Chi2 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.Tensor 方法) expand_as() (torch.Tensor 方法) expires() (torch.distributed.elastic.timer 模块) expit() (torch.special 模块) expm1() (torch 模块) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) expm1_() (torch.Tensor 方法) Exponential (torch.distributions.exponential 类) exponential() (torch.signal.windows 模块) exponential_() (torch.Tensor 方法) ExponentialFamily (torch.distributions.exp_family 类) ExponentialLR (torch.optim.lr_scheduler 类) export() (torch.export 模块) (torch.jit 模块) (torch.onnx 模块) export_chrome_trace() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_memory_timeline() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_repro() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) export_stacks() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_to_pretty_string() (torch.onnx 模块) ExportBackwardSignature (torch.export 类) ExportedProgram (torch.export 类) ExportGraphSignature (torch.export 类) (torch.export.graph_signature 类) ExportOptions (torch.onnx 类) ExpTransform (torch.distributions.transforms 类) extend() (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) extend_logger_results_with_comparison() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) extern() (torch.package.PackageExporter 方法) ExternalStream (torch.cuda 类) externed_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) extra_repr() (torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) extract_logger_info() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) extract_results_n_shadows_model() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) extract_shadow_logger_info() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_weights() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) eye() (在模块 torch 中) eye_() (在模块 torch.nn.init 中)

F

fake_context (torch.onnx.ONNXProgram 属性) fake_quantize_per_channel_affine() (在模块 torch 中) fake_quantize_per_tensor_affine() (在模块 torch 中) FakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) FakeQuantizeBase (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) fallthrough_kernel() (在模块 torch.library 中) fast_forward() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) feature_alpha_dropout() (在模块 torch.nn.functional 中) FeatureAlphaDropout (torch.nn 中的类) fetch_args_kwargs_from_env() (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_attr() (torch.fx.Interpreter 方法) fft() (在模块 torch.fft 中) fft2() (在模块 torch.fft 中) fftfreq() (在模块 torch.fft 中) fftn() (在模块 torch.fft 中) fftshift() (在模块 torch.fft 中) file_structure() (torch.package.PackageImporter 方法) filename (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) FileStore (torch.distributed 中的类) FileSystemReader (torch.distributed.checkpoint.filesystem 中的类) FileSystemWriter (torch.distributed.checkpoint.filesystem 中的类) FileTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类) FileTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) fill_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) fill_diagonal_() (torch.Tensor 方法) fill_uninitialized_memory (在模块 torch.utils.deterministic 中) filter() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) find_mismatch() (在模块 torch.onnx.verification 中) (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) find_partition() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) finish() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) finish_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) FisherSnedecor (torch.distributions.fishersnedecor 中的类) fix() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fix_() (torch.Tensor 方法) FixedQParamsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) flags() (在模块 torch.backends.nnpack 中) flash_sdp_enabled() (在模块 torch.backends.cuda 中) FlatArgsAdapter (torch.export.unflatten 中的类) Flatten (torch.nn 中的类) flatten() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) flatten_parameters() (torch.nn.RNNBase 方法) flatten_sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) flip() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fliplr() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) flipud() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) float() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float16_dynamic_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) float16_static_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) float8_e4m3fn() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e4m3fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float_power() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) float_power_() (torch.Tensor 方法) float_qparams_weight_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) FloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的类) FloatStorage (torch 中的类) floor() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_() (torch.Tensor 方法) floor_divide() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_divide_() (torch.Tensor 方法) flush() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) fmax() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod_() (torch.Tensor 方法) Fold (torch.nn 中的类) fold() (在模块 torch.nn.functional 中) forced_specializations() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) fork() (在模块 torch.jit 中) fork_rng() (在模块 torch.random 中) format_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法)

format_node() (torch.fx.Node 方法) forward() (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.distributed.pipeline.sync.Pipe 方法) (torch.nn.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.Transformer 方法) (torch.nn.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法) forward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) forward_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) fp16_compress_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) fp16_compress_wrapper() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) frac() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) frac_() (torch.Tensor 方法) fractional_max_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) fractional_max_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) FractionalMaxPool2d (torch.nn 中的类) FractionalMaxPool3d (torch.nn 中的类) freeze() (在模块 torch.jit 中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) freeze_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 模块中的类) frexp() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) from_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法) from_buffer() (torch.TypedStorage 类方法) (torch.UntypedStorage 静态方法) from_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法) from_dlpack() (在 torch 模块中) (在 torch.utils.dlpack 模块中) from_dtype() (torch.onnx.JitScalarType 类方法) from_file() (在 torch 模块中) (torch.TypedStorage 类方法) (torch.UntypedStorage 静态方法) from_float() (torch.ao.nn.qat.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法) (torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_ipc_handle() (torch.cuda.Event 类方法) from_numpy() (在 torch 模块中) from_pretrained() (torch.nn.Embedding 类方法) (torch.nn.EmbeddingBag 类方法) from_reference() (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_value() (torch.onnx.JitScalarType 类方法) frombuffer() (在 torch 模块中) fromkeys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) fsdp_modules() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) FsspecReader (torch.distributed.checkpoint.fsspec 模块中的类) FsspecWriter (torch.distributed.checkpoint.fsspec 模块中的类) full() (在 torch 模块中) full_like() (在 torch 模块中) full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) FullOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 模块中的类) FullStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 模块中的类) FullyShardedDataParallel (torch.distributed.fsdp 模块中的类) Function (torch.autograd 模块中的类) functional_call() (在 torch.func 模块中) (在 torch.nn.utils.stateless 模块中) functionalize() (在 torch.func 模块中) FunctionCounts (torch.utils.benchmark 模块中的类) fuse_conv_bn_eval() (在 torch.nn.utils 模块中) fuse_conv_bn_weights() (在 torch.nn.utils 模块中) fuse_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的类) fuse_linear_bn_eval() (在 torch.nn.utils 模块中) fuse_linear_bn_weights() (在 torch.nn.utils 模块中) fuse_modules (torch.ao.quantization.fuse_modules 类) FuseCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 类) FusedMovingAvgObsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 类) Future (torch.futures 类) FXFloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 类)

G

Gamma (torch.distributions.gamma 类) gammainc() (torch.special 模块) gammaincc() (torch.special 模块) gammaln() (torch.special 模块) gather() (torch 模块) (torch.cuda.comm 模块) (在模块 torch.distributed 中) (torch.Tensor 方法) gather_object() (torch.distributed 模块) gaussian() (torch.signal.windows 模块) gaussian_nll_loss() (torch.nn.functional 模块) GaussianNLLLoss (torch.nn 类) gcd() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) gcd_() (torch.Tensor 方法) ge() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) ge_() (torch.Tensor 方法) GELU (torch.nn 类) gelu() (torch.nn.functional 模块) general_cosine() (torch.signal.windows 模块) general_hamming() (torch.signal.windows 模块) generate_methods_for_privateuse1_backend() (torch.utils 模块) generate_square_subsequent_mask() (torch.nn.Transformer 静态方法) Generator (torch 类) Geometric (torch.distributions.geometric 类) geometric_() (torch.Tensor 方法) geqrf() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) ger() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) get() (torch.distributed.Store 模块) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) get_all_sharing_strategies() (torch.multiprocessing 模块) get_allocator_backend() (torch.cuda 模块) get_arch_list() (torch.cuda 模块) get_as_bool() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_as_int() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_attr() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) get_backend() (torch.distributed 模块) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) get_compiler_abi_compatibility_and_version() (torch.utils.cpp_extension 模块) get_cpp_backtrace() (torch.utils 模块) get_cpu_capability() (torch.backends.cpu 模块) get_ctx() (torch.library 模块) get_debug_state() (torch.jit.ScriptFunction 方法) get_default_device() (torch 模块) get_default_dtype() (torch 模块) get_default_load_endianness() (torch.serialization 模块) get_default_qat_qconfig_mapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 类) get_default_qconfig_mapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 类) get_deterministic_debug_mode() (torch 模块) get_device() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) get_device_capability() (torch.cuda 模块) （在模块 torch.xpu 中） get_device_name() (torch.cuda 模块) （在模块 torch.xpu 中） get_device_properties() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） get_dir() (在模块 torch.hub 中) get_entrypoint_name() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法) get_expired_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) get_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) get_fastpath_enabled() (在模块 torch.backends.mha 中) get_float32_matmul_precision() (在模块 torch 中) get_gencode_flags() (在模块 torch.cuda 中) get_global_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_gradient_edge() (在模块 torch.autograd.graph 中) get_gradients() (在模块 torch.distributed.autograd 中) get_group_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_ignored_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_last_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法)

get_logger_dict() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) get_logging_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.events 中) get_lr() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) get_matching_activations() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) get_model_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_module_rref() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) get_nontrivial_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_num_interop_threads() (在模块 torch 中) get_num_threads() (在模块 torch 中) get_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的类) get_op_functions() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) get_opt_einsum() (在模块 torch.backends.opt_einsum 中) get_optimizer_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_overridable_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_overwrite_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) get_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) get_process_group_ranks() (在模块 torch.distributed 中) get_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_rdeps() (torch.package.PackageExporter 方法) get_replace_hook() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) get_rng_state() (在模块 torch 中) （在模块 torch.cuda 中） (torch.mps 模块中) (在模块 torch.random 中) （在模块 torch.xpu 中） get_rng_state_all() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） get_run_id() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_sharing_strategy() (在模块 torch.multiprocessing 中) get_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) get_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) get_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) get_subprocess_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 中) get_swap_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) get_sync_debug_mode() (在模块 torch.cuda 中) get_testing_overrides() (在模块 torch.overrides 中) get_unique_id() (torch.package.PackageExporter 方法) get_worker_group() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) get_worker_info() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (在模块 torch.utils.data 中) get_world_size() (在模块 torch.distributed 中) getattr() (torch.fx.Tracer 方法) global_unstructured() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) GLU (torch.nn 中的类) glu() (在模块 torch.nn.functional 中) grad (torch.Tensor 属性) grad() (在模块 torch.autograd 中) (在模块 torch.func 中) grad_and_value() (在模块 torch.func 中) GradBucket (torch.distributed 中的类) gradcheck() (在模块 torch.autograd.gradcheck 中) GradcheckError gradgradcheck() (在模块 torch.autograd.gradcheck 中) gradient() (在模块 torch 中) GradientEdge (torch.autograd.graph 中的类) gradients() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) GradScaler (torch.cuda.amp 中的类) graph (torch.cuda 中的类) Graph (torch.fx 中的类) graph (torch.fx.GraphModule 属性) (torch.jit.ScriptModule 属性) graph_copy() (torch.fx.Graph 方法) graph_pool_handle() (在模块 torch.cuda 中) GraphInfo (torch.onnx.verification 中的类) GraphModule (torch.fx 中的类) greater() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_() (torch.Tensor 方法) greater_equal() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_equal_() (torch.Tensor 方法) greater_than (在模块 torch.distributions.constraints 中) greater_than_eq (在模块 torch.distributions.constraints 中) grid_sample() (在模块 torch.nn.functional 中) group_norm() (在模块 torch.nn.functional 中) GroupNorm (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) GRU (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.nn 中的类) GRUCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.nn 中的类) gt() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) gt_() (torch.Tensor 方法) guard_size_oblivious() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Gumbel (torch.distributions.gumbel 中的类) gumbel_softmax() (在模块 torch.nn.functional 中)

H

H (torch.Tensor 属性) half() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) half_open_interval (在模块 torch.distributions.constraints 中) HalfCauchy (torch.distributions.half_cauchy 中的类) HalfNormal (torch.distributions.half_normal 模块中的类) HalfStorage (torch 模块中的类) hamming() (torch.signal.windows 模块中) hamming_window() (torch 模块中) handle_torch_function() (torch.overrides 模块中) hann() (torch.signal.windows 模块中) hann_window() (torch 模块中) Hardshrink (torch.nn 模块中的类) hardshrink() (torch.nn.functional 模块中) (torch.Tensor 方法) hardsigmoid (torch.ao.nn.quantized.functional 模块中的类) Hardsigmoid (torch.nn 模块中的类) hardsigmoid() (torch.nn.functional 模块中) Hardswish (torch.ao.nn.quantized 模块中的类) hardswish (torch.ao.nn.quantized.functional 模块中的类) Hardswish (torch.nn 模块中的类) hardswish() (torch.nn.functional 模块中) hardtanh (torch.ao.nn.quantized.functional 模块中的类) Hardtanh (torch.nn 模块中的类) hardtanh() (torch.nn.functional 模块中) hardtanh_() (torch.nn.functional 模块中) has_enumerate_support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) has_file() (torch.package.Directory 方法) has_free_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) has_mismatch() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) has_rsample (torch.distributions.beta.Beta 属性) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） (torch.distributions.independent.Independent 属性) （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

has_torch_function() (torch.overrides 模块中) has_uninitialized_params() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) HashStore (torch.distributed 模块中的类) heartbeat (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) heaviside() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) help() (torch.hub 模块中) hessian() (torch.autograd.functional 模块中) (在模块 torch.func 中) hfft() (torch.fft 模块中) hfft2() (torch.fft 模块中) hfftn() (torch.fft 模块中) hinge_embedding_loss() (torch.nn.functional 模块中) HingeEmbeddingLoss (torch.nn 模块中的类) hint_int() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) histc() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) histogram() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) histogramdd() (torch 模块中) HistogramObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) householder_product() (torch.linalg 模块中) hpu() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) hsplit() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) hspmm() (torch 模块中) hstack() (torch 模块中) huber_loss() (torch.nn.functional 模块中) HuberLoss (torch.nn 模块中的类) hvp() (torch.autograd.functional 模块中) hypot() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) hypot_() (torch.Tensor 方法)

I

i0() (torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) i0_() (torch.Tensor 方法) i0e() (torch.special 模块中) i1() (在模块 torch.special 中) i1e() (在模块 torch.special 中) icdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) id (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) id() (torch.package.PackageImporter 方法) Identity (torch.nn 中的类) (torch.nn.utils.prune 中的类) identity() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) ifft() (在模块 torch.fft 中) ifft2() (在模块 torch.fft 中) ifftn() (在模块 torch.fft 中) ifftshift() (在模块 torch.fft 中) igamma() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) igamma_() (torch.Tensor 方法) igammac() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) igammac_() (torch.Tensor 方法) ignore() (在模块 torch.jit 中) ihfft() (在模块 torch.fft 中) ihfft2() (在模块 torch.fft 中) ihfftn() (在模块 torch.fft 中) imag (torch.Tensor 属性) imag() (在模块 torch 中) impl() (在模块 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) impl_abstract() (在模块 torch.library 中) import_module() (torch.package.PackageImporter 方法) in_interval() (torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法) include_paths() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) increment_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) increment_version() (在模块 torch.autograd.graph 中) Independent (torch.distributions.independent 中的类) independent (在模块 torch.distributions.constraints 中) IndependentTransform (torch.distributions.transforms 中的类) index() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) index_add() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_add_() (torch.Tensor 方法) index_copy() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_copy_() (torch.Tensor 方法) index_fill() (torch.Tensor 方法) index_fill_() (torch.Tensor 方法) index_put() (torch.Tensor 方法) index_put_() (torch.Tensor 方法) index_reduce() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_reduce_() (torch.Tensor 方法) index_select() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) indices() (torch.Tensor 方法) inference_mode (torch.autograd.grad_mode 中的类) init() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） init_device_mesh() (在模块 torch.distributed.device_mesh 中) init_method (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) init_process_group() (在模块 torch.distributed 中) init_rpc() (在模块 torch.distributed.rpc 中) init_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) initial_seed() (在模块 torch 中) （在模块 torch.cuda 中） (在模块 torch.random 中) （在模块 torch.xpu 中） (torch.Generator 方法) initialize_parameters() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) inlined_graph (torch.jit.ScriptModule 属性) inner() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) InplaceFunction (torch.autograd.function 中的类) INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) InputKind (torch.export.graph_signature 中的类) InputSpec (torch.export.graph_signature 类) insert() (torch.nn.ModuleList 方法) insert_arg() (torch.fx.Node 方法) inserting_after() (torch.fx.Graph 方法) inserting_before() (torch.fx.Graph 方法) instance_norm() (torch.nn.functional 模块中的方法) InstanceNorm1d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) InstanceNorm2d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) InstanceNorm3d (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) int() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) int_repr() (torch.Tensor 方法) integer_interval (torch.distributions.constraints 模块中的方法) interface() (torch.jit 模块中的方法) intern() (torch.package.PackageExporter 方法) interned_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) interpolate (torch.ao.nn.quantized.functional 类) interpolate() (torch.nn.functional 模块中的方法) Interpreter (torch.fx 类) InterpreterModule (torch.export.unflatten 类) Interval (torch.autograd.profiler_util 类) interval (torch.distributions.constraints 模块中的方法) IntStorage (torch 类) inv (torch.distributions.transforms.Transform 属性) inv() (torch.linalg 模块中的方法) inv_ex() (torch.linalg 模块中的方法) InvalidExportOptionsError (torch.onnx 类)

inverse() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) inverse_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) InverseGamma (torch.distributions.inverse_gamma 类) ipc_collect() (torch.cuda 模块中的方法) ipc_handle() (torch.cuda.Event 方法) ipu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) irecv() (torch.distributed 模块中的方法) irfft() (torch.fft 模块中的方法) irfft2() (torch.fft 模块中的方法) irfftn() (torch.fft 模块中的方法) is_available() (torch.backends.cudnn 模块中的方法) (torch.backends.mkl 模块中的方法) (torch.backends.mkldnn 模块中的方法) (torch.backends.mps 模块中的方法) (torch.backends.nnpack 模块中的方法) (torch.backends.openmp 模块中的方法) (torch.backends.opt_einsum 模块中) (torch.cpu 模块中的方法) （在模块 torch.cuda 中） (在模块 torch.distributed 中) (torch.profiler.itt 模块中的方法) （在模块 torch.xpu 中） is_built() (torch.backends.cuda 模块中的方法) (torch.backends.mps 模块中的方法) is_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) is_coalesced() (torch.Tensor 方法) is_compiling() (torch.compiler 模块中的方法) is_complex() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的方法) is_concrete_int() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的方法) is_conj() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) is_contiguous() (torch.Tensor 方法) is_cuda (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_current_stream_capturing() (torch.cuda 模块中的方法) is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() (torch 模块中的方法) is_dynamo_compiling() (torch.compiler 模块中的方法) is_enabled() (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法) is_floating_point() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_gloo_available() (在模块 torch.distributed 中) is_grad_enabled() (在模块 torch 中) is_hpu (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_impure() (torch.fx.Node 方法) is_in_onnx_export() (在模块 torch.onnx 中) is_inference() (torch.Tensor 方法) is_inference_mode_enabled() (在模块 torch 中) is_initialized() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.distributed 中) （在模块 torch.xpu 中） is_integer() (torch.SymFloat 方法) is_last() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) is_leaf (torch.Tensor 属性) is_leaf_module() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法) (torch.fx.Tracer 方法) is_meta (torch.Tensor 属性) is_mpi_available() (在模块 torch.distributed 中) is_nccl_available() (在模块 torch.distributed 中) is_ninja_available() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) is_nonzero() (在模块 torch 中) is_onnxrt_backend_supported() (在模块 torch.onnx 中) is_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) is_parametrized() (在模块 torch.nn.utils.parametrize 中) is_pinned() (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_pruned() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) is_quantized (torch.Tensor 属性) is_registered_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) is_running() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法) is_scripting() (在模块 torch.jit 中) is_set_to() (torch.Tensor 方法) is_shared() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_signed() (torch.Tensor 方法) is_sparse (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_sparse_csr (torch.Tensor 属性) (torch.UntypedStorage 属性) is_storage() (在模块 torch 中) is_tensor() (在模块 torch 中) is_tensor_like() (在模块 torch.overrides 中) is_tensor_method_or_property() (在模块 torch.overrides 中) is_torchelastic_launched() (在模块 torch.distributed 中) is_tracing() (在模块 torch.jit 中) is_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) is_warn_always_enabled() (在模块 torch 中) isclose() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isend() (在模块 torch.distributed 中) isfinite() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isin() (在模块 torch 中) isinf() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isinstance() (在模块 torch.jit 中) isnan() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isneginf() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isposinf() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) isreal() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) istft() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) item() (torch.Tensor 方法) items() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) itemsize (torch.Tensor 属性) iter() (torch.fx.Tracer 方法) IterableDataset (torch.utils.data 中的类)

J

jacfwd() (在模块 torch.func 中) jacobian() (在模块 torch.autograd.functional 中) jacrev() (在模块 torch.func 中) JitScalarType (torch.onnx 中的类) Join (torch.distributed.algorithms 中的类) join (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) join() (torch.multiprocessing.SpawnContext 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_device (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) join_hook() (torch.distributed.algorithms.Joinable 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法)

join_process_group (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) Joinable (torch.distributed.algorithms 中的类) JoinHook (torch.distributed.algorithms 中的类) jvp() (在 torch.autograd.functional 模块中) (在模块 torch.func 中) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法)

K

kaiming_normal_() (在 torch.nn.init 模块中) kaiming_uniform_() (在 torch.nn.init 模块中) kaiser() (在 torch.signal.windows 模块中) kaiser_window() (在 torch 模块中) Kernel (torch.autograd.profiler_util 中的类) key_averages() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) keys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法)

KinetoStepTracker (torch.autograd.profiler 中的类) kl_div() (在 torch.nn.functional 模块中) kl_divergence() (在 torch.distributions.kl 模块中) KLDivLoss (torch.nn 中的类) kron() (在 torch 模块中) kthvalue() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy (torch.distributions.kumaraswamy 中的类) kwargs (torch.fx.Node 属性)

L

l1_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) l1_unstructured() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) L1Loss (torch.nn 中的类) L1Unstructured (torch.nn.utils.prune 中的类) LambdaLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) Laplace (torch.distributions.laplace 中的类) last_call (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) layer_norm() (在 torch.nn.functional 模块中) LayerNorm (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) layout (torch 中的类) LazyBatchNorm1d (torch.nn 中的类) LazyBatchNorm2d (torch.nn 中的类) LazyBatchNorm3d (torch.nn 中的类) LazyConv1d (torch.nn 中的类) LazyConv2d (torch.nn 中的类) LazyConv3d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose1d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose2d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose3d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm1d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm2d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm3d (torch.nn 中的类) LazyLinear (torch.nn 中的类) LazyModuleMixin (torch.nn.modules.lazy 中的类) LBFGS (torch.optim 中的类) lcm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (在 torch.linalg 模块中) ldl_factor_ex() (在 torch.linalg 模块中) ldl_solve() (在 torch.linalg 模块中) le() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) le_() (torch.Tensor 方法) leaky_relu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) leaky_relu() (在 torch.nn.functional 模块中) leaky_relu_() (在 torch.nn.functional 模块中) LeakyReLU (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) lerp() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) lerp_() (torch.Tensor 方法) less() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (在 torch.distributions.constraints 模块中) lgamma() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) lgamma_() (torch.Tensor 方法) Library (torch.library 中的类) Linear (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.qat.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) linear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Linear (torch.nn 中的类) linear() (在 torch.nn.functional 模块中) linearize() (在 torch.func 模块中) LinearLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) LinearReLU (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的类) linspace() (在 torch 模块中) lint() (torch.fx.Graph 方法) list() (在 torch.hub 模块中) list_backends() (在 torch.compiler 模块中) list_gpu_processes() (在 torch.cuda 模块中) LKJCholesky (torch.distributions.lkj_cholesky 中的类) ln_structured() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) LnStructured (torch.nn.utils.prune 中的类) load() (在 torch 模块中) (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块中) (在模块 torch.export 中) (在 torch.hub 模块中) (torch.jit 模块) (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) load_inline() (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) load_nvprof() (在 torch.autograd.profiler 模块中) load_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的类) load_pickle() (torch.package.PackageImporter 方法) load_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块中) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) load_state_dict_from_url() (在 torch.hub 模块中) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (在 torch.utils.model_zoo 模块中) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) LoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) lobpcg() (在 torch 模块中) loc (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) local_response_norm() (在 torch.nn.functional 模块中) local_value() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) LocalElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的类) LocalOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) LocalResponseNorm (torch.nn 中的类) LocalStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类)

LocalTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类) LocalTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) log() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) log10() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) log10_() (torch.Tensor 方法) log1p() (在 torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) log_event() (在 torch.monitor 模块中) log_ndtr() (在 torch.special 模块中) log_normal_() (torch.Tensor 方法) log_prob() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax() (在 torch.nn.functional 模块中) (在模块 torch.sparse 中) (在 torch.special 模块中) logaddexp() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logaddexp2() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logcumsumexp() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logdet() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) Logger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) loggers_set_enabled() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) loggers_set_save_activations() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) logical_and() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logical_not_() (torch.Tensor 方法) logical_or() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logical_or_() (torch.Tensor 方法) logical_xor() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) logical_xor_() (torch.Tensor 方法) logit() (在 torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) logit_() (torch.Tensor 方法) LogitRelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类) logits (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) LogNormal (torch.distributions.log_normal 中的类) LogsDest (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) LogSigmoid (torch.nn 中的类) logsigmoid() (在 torch.nn.functional 模块中) LogSoftmax (torch.nn 中的类) logspace() (在 torch 模块中) LogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) logsumexp() (在 torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) long() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) LongStorage (torch 中的类) lookup_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) lookup_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) loss_parallel() (在 torch.distributed.tensor.parallel 模块中) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的类) LowRankMultivariateNormal (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的类) lp_pool1d() (在 torch.nn.functional 模块中) lp_pool2d() (在 torch.nn.functional 模块中) lp_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) LPPool1d (torch.nn 中的类) LPPool2d (torch.nn 中的类) LPPool3d (torch.nn 中的类) LSTM (torch.ao.nn.quantizable 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.nn 中的类) LSTMCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.nn 中的类) lstsq() (在模块 torch.linalg 中) lt() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) lt_() (torch.Tensor 方法) lu() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_factor() (在模块 torch.linalg 中) lu_factor_ex() (在模块 torch.linalg 中) lu_solve() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_unpack() (在模块 torch 中)

M

main_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) make_dual() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) make_graphed_callables() (在模块 torch.cuda 中) make_tensor() (在模块 torch.testing 中) manual_seed() (在模块 torch 中) （在模块 torch.cuda 中） (torch.mps 模块中) (在模块 torch.random 中) （在模块 torch.xpu 中） (torch.Generator 方法) manual_seed_all() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.Interpreter 方法) margin_ranking_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) MarginRankingLoss (torch.nn 中的类) mark() (在模块 torch.cuda.nvtx 中) (torch.profiler.itt 模块中的方法) mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) math_sdp_enabled() (在模块 torch.backends.cuda 中) matmul() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_exp() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_norm() (在模块 torch.linalg 中) matrix_power() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_rank() (在模块 torch.linalg 中) max() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated() (在模块 torch.cuda 中) max_memory_cached() (在模块 torch.cuda 中) max_memory_reserved() (在模块 torch.cuda 中) max_pool1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) max_pool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) max_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_size (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) max_unpool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_unpool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) max_unpool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) maximum() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) MaxPool1d (torch.nn 中的类) MaxPool2d (torch.nn 中的类) MaxPool3d (torch.nn 中的类) MaxUnpool1d (torch.nn 中的类) MaxUnpool2d (torch.nn 中的类) MaxUnpool3d (torch.nn 中的类) mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) 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(torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模块中) mem_get_info() (在 torch.cuda 模块中) memory_allocated() (在 torch.cuda 模块中) memory_cached() (在 torch.cuda 模块中) memory_format (torch 中的类) memory_reserved() (在 torch.cuda 模块中) memory_snapshot() (在 torch.cuda 模块中) memory_stats() (在 torch.cuda 模块中) memory_summary() (在 torch.cuda 模块中) memory_usage() (在 torch.cuda 模块中) MemRecordsAcc (torch.autograd.profiler_util 中的类) merge() (torch.utils.benchmark.Measurement 静态方法) merge_masks() (torch.nn.MultiheadAttention 方法) meshgrid() (在 torch 模块中) metadata() (torch.autograd.graph.Node 方法) MetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) mH (torch.Tensor 属性) min() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) minimum() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) Mish (torch.nn 中的类) mish() (在 torch.nn.functional 模块中) MixedPrecision (torch.distributed.fsdp 中的类) mixture_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) 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(torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) mode() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) model_is_exported (torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 中的类) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 属性) model_signature (torch.onnx.ONNXProgram 属性) 模块 torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao 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torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.spectral_norm torch.nn.utils.stateless torch.nn.utils.weight_norm torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 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torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary torch.utils.benchmark.utils torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.random torch.xpu.streams

Module (torch.nn 类) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 类) ModuleCallSignature (torch.export 模块中的类) ModuleDict (torch.nn 模块中的类) ModuleList (torch.nn 模块中的类) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) monitored_barrier() (torch.distributed 模块中的方法) moveaxis() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) movedim() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (torch.nn.functional 模块中的方法) MSELoss (torch.nn 模块中的类) msort() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) mT (torch.Tensor 属性) mul() (torch 模块中的方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.Tensor 方法) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (torch.linalg 模块中的方法) multi_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的方法) multigammaln() (torch.special 模块中的方法) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 模块中的类) (torch.nn 中的类) multilabel_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的方法) multilabel_soft_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的方法) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 模块中的类) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 模块中的类) MultiMarginLoss (torch.nn 模块中的类) Multinomial (torch.distributions.multinomial 模块中的类) multinomial (torch.distributions.constraints 模块中的方法) multinomial() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) multiply() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 模块中的类) mv() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) mvlgamma() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 模块中的类) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) (torch.monitor.Aggregation 属性) (torch.monitor.Event 属性) (torch.monitor.Stat 属性) (torch.nn.attention.SDPBackend 属性) (torch.profiler.ProfilerActivity 属性) (torch.Tag 属性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) names (torch.Tensor 属性) nan_to_num() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) nanmedian() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) nanquantile() (torch 模块中的方法) (torch.Tensor 方法) nansum() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) narrow() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) narrow_copy() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) nbytes (torch.Tensor 属性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ndim (torch.Tensor 属性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在 torch.special 模块中) ndtri() (在 torch.special 模块中) ne() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) neg_() (torch.Tensor 方法)

negative() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 中的类) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (在 torch.nested 模块中) NestedIOFunction (torch.autograd.function 中的类) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (在 torch.distributed 模块中) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 属性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 属性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) NLLLoss (torch.nn 中的类) no_grad (torch 中的类) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) Node (torch.fx 中的类) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 属性) nonzero() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) noop_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块中) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) norm() (在 torch 模块中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) Normal (torch.distributions.normal 中的类) normal() (在 torch 模块中) normal_() (在 torch.nn.init 模块中) (torch.Tensor 方法) normalize() (在 torch.nn.functional 模块中) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 静态方法) NSTracer (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) num_keys() (在 torch.distributed.Store 模块中) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) numel() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (在 torch.signal.windows 模块中)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 中的类) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (在模块 torch.autograd.function 中) one_hot() (在模块 torch.nn.functional 中) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) onednn_fusion_enabled() (在模块 torch.jit 中) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 中的类) ones() (在模块 torch 中) ones_() (在模块 torch.nn.init 中) ones_like() (在模块 torch 中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) OnnxExporterError (torch.onnx 中的类) ONNXProgram (torch.onnx 中的类) ONNXProgramSerializer (torch.onnx 中的类) OnnxRegistry (torch.onnx 中的类) ONNXRuntimeOptions (torch.onnx 中的类) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 属性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optimize_for_inference() (在模块 torch.jit 中)

optimize_for_mobile() (在模块 torch.utils.mobile_optimizer 中) Optimizer (torch.optim 中的类) OptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) orgqr() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) ormqr() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) orthogonal() (在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中) orthogonal_() (在模块 torch.nn.init 中) outer() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) OutOfMemoryError output() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OutputComparisonLogger (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类) OutputKind (torch.export.graph_signature 中的类) OutputLogger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类) OutputSpec (torch.export.graph_signature 中的类) owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) owner_name() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法)

P

P2POp (torch.distributed 中的类) pack_padded_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) pack_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) PackageExporter (torch.package 中的类) PackageImporter (torch.package 中的类) PackagingError (torch.package 中的类) PackedSequence (torch.nn.utils.rnn 中的类) pad() (在模块 torch.nn.functional 中) pad_packed_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) pad_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) pairwise_distance() (在模块 torch.nn.functional 中) PairwiseDistance (torch.nn 中的类) parallel_and() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) parallel_info() (在模块 torch.__config__ 中) parallel_or() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) parallelize_module() (在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中) param_shape (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) Parameter (torch.nn.parameter 中的类) ParameterDict (torch.nn 中的类) ParameterList (torch.nn 中的类) parameters() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) parameters_to_vector() (在模块 torch.nn.utils 中) ParametrizationList (torch.nn.utils.parametrize 中的类) Pareto (torch.distributions.pareto 中的类) parse_nvprof_trace() (在模块 torch.autograd.profiler 中) path_of_module() (torch.fx.Tracer 方法) pca_lowrank() (在模块 torch 中) PContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) pdist() (在模块 torch.nn.functional 中) per_channel_dynamic_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) PerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) permute() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) perplexity() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) pickle_storage_type() (torch.TypedStorage 方法) pin_memory() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) pinv() (在模块 torch.linalg 中) pinverse() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) Pipe (torch.distributed.pipeline.sync 中的类) pixel_shuffle() (在模块 torch.nn.functional 中) pixel_unshuffle() (在模块 torch.nn.functional 中) PixelShuffle (torch.nn 中的类) PixelUnshuffle (torch.nn 中的类) placeholder() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) PlaceholderObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) Poisson (torch.distributions.poisson 中的类) poisson() (在模块 torch 中) poisson_nll_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) PoissonNLLLoss (torch.nn 中的类) polar() (在模块 torch 中) polygamma() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) polygamma_() (torch.Tensor 方法) PolynomialLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) pool() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) pop (torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable 中的类) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) positive() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform (torch.distributions.transforms 中的类) post_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) PostLocalSGDOptimizer (torch.distributed.optim 中的类) pow() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) pow_() (torch.Tensor 方法) power_draw() (在模块 torch.cuda 中) powerSGD_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中) PowerSGDState (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的类) PowerTransform (torch.distributions.transforms 中的类) precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) preferred_linalg_library() (在模块 torch.backends.cuda 中) PrefixStore (torch.distributed 中的类) PReLU (torch.nn 中的类) prelu() (在模块 torch.nn.functional 中) prepare (torch.ao.quantization 中的类) prepare_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类) prepare_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_model_outputs() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) prepare_model_with_stubs() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) prepare_n_shadows_model() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) prepare_qat (torch.ao.quantization 中的类) prepare_qat_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类) PrepareCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) PrepareModuleInput (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) PrepareModuleOutput (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) prepend() (torch.fx.Node 方法) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) pretty_print_mismatch() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) pretty_print_tree() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) prev (torch.fx.Node 属性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) print_comparisons_n_shadows_model() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) print_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) print_readable() (torch.fx.GraphModule 方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) process_inputs() (torch.fx.Graph 方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 方法) ProcessFailure (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类) prod() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) produce_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) prof() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) profile (torch.autograd.profiler 中的类) (torch.profiler 中的类) profile() (在模块 torch.mps.profiler 中) ProfilerAction (torch.profiler 中的类) ProfilerActivity (torch.profiler 中的类) promote_types() (在模块 torch 中) propagate_qconfig_ (torch.ao.quantization 中的类) Proxy (torch.fx 中的类) proxy() (torch.fx.Tracer 方法) prune() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） PruningContainer (torch.nn.utils.prune 中的类) psi() (在模块 torch.special 中) put_() (torch.Tensor 方法) put_metric() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) PyRRef (torch.distributed.rpc 中的类) python_code() (torch.fx.Graph 方法) python_version() (torch.package.PackageImporter 方法)

Q

q_per_channel_axis() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 方法) q_scale() (torch.Tensor 方法) q_zero_point() (torch.Tensor 方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 中的类) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类) QFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的类) QInt32Storage (torch 中的类) QInt8Storage (torch 中的类) qr() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) qscheme() (torch.Tensor 方法) quantile() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) quantize (torch.ao.quantization 中的类)

quantize_dynamic (torch.ao.quantization 中的类) quantize_per_channel() (在模块 torch 中) quantize_per_tensor() (在模块 torch 中) quantize_qat (torch.ao.quantization 中的类) quantized_batch_norm() (在模块 torch 中) quantized_max_pool1d() (在模块 torch 中) quantized_max_pool2d() (在模块 torch 中) QuantStub (torch.ao.quantization 中的类) QuantWrapper (torch.ao.quantization 模块中的类) query() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法) QUInt2x4Storage (torch 模块中的类) QUInt4x2Storage (torch 模块中的类) QUInt8Storage (torch 模块中的类)

R

rad2deg() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) RAdam (torch.optim 模块中的类) rand() (torch 模块中的函数) rand_like() (torch 模块中的函数) randint() (torch 模块中的函数) randint_like() (torch 模块中的函数) randn() (torch 模块中的函数) randn_like() (torch 模块中的函数) random_() (torch.Tensor 方法) random_split() (torch.utils.data 模块中的函数) random_structured() (torch.nn.utils.prune 模块中的函数) random_unstructured() (torch.nn.utils.prune 模块中的函数) RandomSampler (torch.utils.data 模块中的类) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) randperm() (torch 模块中的函数) range() (torch 模块中的函数) range_pop() (torch.cuda.nvtx 模块中的函数) (torch.profiler.itt 模块中的方法) range_push() (torch.cuda.nvtx 模块中的函数) (torch.profiler.itt 模块中的方法) rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) ravel() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) ReadItem (torch.distributed.checkpoint 模块中的类) real (torch.Tensor 属性) real() (torch 模块中的函数) reciprocal() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) record() (torch.distributed.elastic.events 模块中的函数) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中的函数) (torch.cuda.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) record_function (torch.autograd.profiler 模块中的类) record_stream() (torch.Tensor 方法) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) recv() (torch.distributed 模块中的函数) reduce() (torch.distributed 模块中的函数) reduce_add() (torch.cuda.comm 模块中的函数) reduce_op (torch.distributed 模块中的类) reduce_scatter() (torch.distributed 模块中的函数) reduce_scatter_tensor() (torch.distributed 模块中的函数) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) ReduceOp (torch.distributed 模块中的类) refine_names() (torch.Tensor 方法) ReflectionPad1d (torch.nn 模块中的类) ReflectionPad2d (torch.nn 模块中的类) ReflectionPad3d (torch.nn 模块中的类) register() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandlerRegistry 方法) (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法) register_backend() (torch.distributed.Backend 类方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) register_custom_op_symbolic() (在模块 torch.onnx 中) register_dataclass() (在模块 torch.export 中) register_event_handler() (在模块 torch.monitor 中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.Tensor 方法) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kl() (在模块 torch.distributions.kl 中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_module_backward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_buffer_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_pre_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_pre_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_module_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_parameter_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 中的类) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) register_package() (在模块 torch.serialization 中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) register_parametrization() (在模块 torch.nn.utils.parametrize 中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_state_dict_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 中的类) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) ReLU (torch.nn 中的类) relu() (在模块 torch.nn.functional 中) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.nn 中的类) relu6() (在模块 torch.nn.functional 中) relu_() (在模块 torch.nn.functional 中) remainder() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 模块中的类) remove() (torch.nn.utils.prune 模块中) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） remove_parametrizations() (torch.nn.utils.parametrize 模块中) remove_redundant_dynamic_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) remove_spectral_norm() (torch.nn.utils 模块中) remove_weight_norm() (torch.nn.utils 模块中) rename() (torch.Tensor 方法) rename_() (torch.Tensor 方法) rename_privateuse1_backend() (torch.utils 模块中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中的类) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousTimeout (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中的类) RendezvousTimeoutError (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) renorm() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) renorm_() (torch.Tensor 方法) repeat() (torch.Tensor 方法) repeat_interleave() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) replace_all_batch_norm_modules_() (torch.func 模块中) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_pattern() (torch.fx 模块中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) ReplicationPad1d (torch.nn 模块中的类) ReplicationPad2d (torch.nn 模块中的类) ReplicationPad3d (torch.nn 模块中的类) requires_grad (torch.Tensor 属性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) reset() (torch.compiler 模块中) (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) reset_max_memory_allocated() (torch.cuda 模块中) reset_max_memory_cached() (torch.cuda 模块中) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_peak_memory_stats() (torch.cuda 模块中) reshape() (torch 模块中) (torch.Tensor 方法) reshape_as() (torch.Tensor 方法) ReshapeTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) resizable() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_conj() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (在模块 torch.overrides 中) resolve_neg() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) result_type() (在模块 torch 中) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 属性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) rfft() (在模块 torch.fft 中) rfft2() (在模块 torch.fft 中) rfftfreq() (在模块 torch.fft 中) rfftn() (在模块 torch.fft 中) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) RMSprop (torch.optim 中的类) RNN (torch.nn 中的类) RNNBase (torch.nn 中的类) RNNCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (torch.nn 中的类) roll() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) rot90() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) round() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) round_() (torch.Tensor 方法) row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (在模块 torch 中) RowwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) rpc_async() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) rpc_sync() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) RpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的类) Rprop (torch.optim 中的类) RReLU (torch.nn 中的类) rrelu() (在模块 torch.nn.functional 中) rrelu_() (在模块 torch.nn.functional 中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) rsqrt() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.Interpreter 方法) RunProcsResult (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) RunResult (torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的类)

S

sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (在模块 torch.sparse 中) Sampler (torch.utils.data 中的类) save() (在模块 torch 中) (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) (在模块 torch.export 中) (torch.jit 模块) (torch.jit.ScriptFunction 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_diagnostics() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_module() (torch.package.PackageExporter 类方法) save_on_cpu (torch.autograd.graph 类) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 类方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 类方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 类方法) save_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块) save_text() (torch.package.PackageExporter 类方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 类方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性) saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 类) SavePlan (torch.distributed.checkpoint 类) SavePlanner (torch.distributed.checkpoint 类) scalar_name() (torch.onnx.JitScalarType 类方法) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) scaled_dot_product_attention() (torch.nn.functional 模块) scaled_modified_bessel_k0() (torch.special 模块) scaled_modified_bessel_k1() (torch.special 模块) scatter() (torch 模块) (torch.cuda.comm 模块) (在模块 torch.distributed 中) (torch.Tensor 方法) scatter_() (torch.Tensor 类方法) scatter_add() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) scatter_add_() (torch.Tensor 类方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) scatter_object_list() (torch.distributed 模块) scatter_reduce() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() (torch.Tensor 类方法) schedule() (torch.profiler 模块) script() (torch.jit 模块) script_if_tracing() (torch.jit 模块) ScriptFunction (torch.jit 类) ScriptModule (torch.jit 类) sdp_kernel() (torch.backends.cuda 模块) sdpa_kernel() (torch.nn.attention 模块) SDPAParams (torch.backends.cuda 类) SDPBackend (torch.nn.attention 类) searchsorted() (torch 模块) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 类方法) seed() (torch 模块) （在模块 torch.cuda 中） (torch.mps 模块中) (在模块 torch.random 中) （在模块 torch.xpu 中） (torch.Generator 方法) seed_all() (torch.cuda 模块) （在模块 torch.xpu 中） select() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export() (torch.onnx 模块) select_scatter() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 属性) SELU (torch.nn 类) selu() (torch.nn.functional 模块) send() (torch.distributed 模块) SequenceParallel (torch.distributed.tensor.parallel 类) Sequential (torch.nn 类) SequentialLR (torch.optim.lr_scheduler 类) SequentialSampler (torch.utils.data 类) serialize() (torch.onnx.ONNXProgramSerializer 类方法) set() (torch.distributed.Store 模块) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) set_() (torch.Tensor 类方法) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法) set_buffer() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) set_checkpoint_debug_enabled() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 方法) set_default_device() (在模块 torch 中) set_default_dtype() (在模块 torch 中) set_default_load_endianness() (在模块 torch.serialization 中) set_default_tensor_type() (在模块 torch 中) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法) set_detect_anomaly (torch.autograd 类) set_deterministic_debug_mode() (在模块 torch 中) set_device() (在模块 torch.cpu 中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_dir() (在模块 torch.hub 中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_exception() (torch.futures.Future 方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) set_fastpath_enabled() (在模块 torch.backends.mha 中) set_flags() (在模块 torch.backends.nnpack 中) set_float32_matmul_precision() (在模块 torch 中) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_flush_denormal() (在模块 torch 中) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fusion_strategy() (在模块 torch.jit 中) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_grad_enabled (torch.autograd.grad_mode 类) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_logs() (在模块 torch._logging 中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) set_model_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_module() (在模块 torch.utils 中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_multithreading_enabled (torch.autograd.grad_mode 类) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_num_interop_threads() (在模块 torch 中) set_num_threads() (在模块 torch 中) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) set_optimizer_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_per_process_memory_fraction() (在模块 torch.cuda 中) (torch.mps 模块中) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_printoptions() (在模块 torch 中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_result() (torch.futures.Future 方法) set_rng_state() (在模块 torch 中) （在模块 torch.cuda 中） (torch.mps 模块中) (在模块 torch.random 中) （在模块 torch.xpu 中） set_rng_state_all() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_sharing_strategy() (在模块 torch.multiprocessing 中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) set_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) set_stream() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.xpu 中） set_swap_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) set_sync_debug_mode() (在模块 torch.cuda 中) set_timeout() (在模块 torch.distributed.Store 中) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) set_warn_always() (在模块 torch 中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) SGD (torch.optim 中的类) sgn() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sgn_() (torch.Tensor 方法) Shadow (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) ShadowLogger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) shape (torch.Tensor 属性) ShapeEnv (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) ShardedOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardedStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardingStrategy (torch.distributed.fsdp 中的类) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) share_memory_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ShortStorage (torch 类) show() (在模块 torch.__config__ 中) shutdown() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) Sigmoid (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.nn 中的类) sigmoid() (在模块 torch 中) (在模块 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) sigmoid_() (torch.Tensor 方法) SigmoidTransform (torch.distributions.transforms 类) sign (torch.distributions.transforms.Transform 属性) sign() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sign_() (torch.Tensor 方法) signbit() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 属性) SiLU (torch.nn 类) silu() (在模块 torch.nn.functional 中) SimpleElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 类) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) sin() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (在模块 torch 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sinh_() (torch.Tensor 方法) size (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_init() (在模块 torch.nn.utils 中) skippable() (在模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable 中)

slice_scatter() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) slogdet() (在模块 torch 中) (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) smm() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) SmoothL1Loss (torch.nn 类) SobolEngine (torch.quasirandom 类) soft_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) SoftMarginLoss (torch.nn 类) Softmax (torch.nn 类) softmax() (在模块 torch 中) (在模块 torch.nn.functional 中) (在模块 torch.sparse 中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法) Softmax2d (torch.nn 类) SoftmaxTransform (torch.distributions.transforms 类) Softmin (torch.nn 类) softmin() (在模块 torch.nn.functional 中) Softplus (torch.nn 类) softplus() (在模块 torch.nn.functional 中) SoftplusTransform (torch.distributions.transforms 类) Softshrink (torch.nn 类) softshrink() (在模块 torch.nn.functional 中) Softsign (torch.nn 类) softsign() (在模块 torch.nn.functional 中) solve() (在模块 torch.linalg 中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) solve_ex() (在模块 torch.linalg 中) solve_triangular() (在模块 torch.linalg 中) sort() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) sparse_() (在模块 torch.nn.init 中) sparse_bsc_tensor() (在模块 torch 中) sparse_bsr_tensor() (在模块 torch 中) sparse_compressed_tensor() (在模块 torch 中) sparse_coo_tensor() (在模块 torch 中) sparse_csc_tensor() (在模块 torch 中) sparse_csr_tensor() (在模块 torch 中) sparse_dim() (torch.Tensor 方法) sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (torch.optim 中的类) spawn() (在模块 torch.multiprocessing.spawn 中) SpawnContext (torch.multiprocessing 中的类) spdiags() (在模块 torch.sparse 中) spectral_norm() (在模块 torch.nn.utils 中) (在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中) spherical_bessel_j0() (在模块 torch.special 中) split() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sqrt() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) sqrt_() (torch.Tensor 方法) square() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) square_() (torch.Tensor 方法) squeeze() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) squeeze_() (torch.Tensor 方法) sspaddmm() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) stack (在模块 torch.distributions.constraints 中) stack() (在模块 torch 中) stack_module_state() (在模块 torch.func 中) stack_trace (torch.fx.Node 属性) StackDataset (torch.utils.data 中的类) StackTransform (torch.distributions.transforms 中的类) StandaloneModuleConfigEntry (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) start() (在模块 torch.mps.profiler 中) start_processes() (在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 中) stash (torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable 中的类) Stat (torch.monitor 中的类) state_dict() (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) StateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) StateDictOptions (torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的类) StateDictSettings (torch.distributed.fsdp 中的类) Stateful (torch.distributed.checkpoint.stateful 中的类) StatefulSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) StatelessSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) statically_known_true() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) stats() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) std() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) std_mean() (在模块 torch 中) stddev (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.profiler.profile 方法) StepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) stft() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform (torch.distributions.transforms 中的类) stop() (在模块 torch.mps.profiler 中) storage() (torch.Tensor 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) StorageReader (torch.distributed.checkpoint 中的类) StorageWriter (torch.distributed.checkpoint 中的类) Store（torch.distributed 中的类） strategy（在 torch.backends.opt_einsum 模块中） Stream（torch.cpu 中的类） (torch.cuda 模块中的类) (torch.xpu 模块中的类) stream()（在 torch.cpu 模块中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） StreamContext（torch.cpu 中的类） (torch.cuda 模块中的类) (torch.xpu 模块中的类) strict_fusion（torch.jit 中的类） StrictMinMaxConstraint（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） stride()（torch.Tensor 方法） StringTable（torch.autograd.profiler_util 中的类） StudentT（torch.distributions.studentT 中的类） sub()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sub_()（torch.Tensor 方法） SubclassSymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SubprocessContext（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） SubprocessHandler（torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的类） Subset（torch.utils.data 中的类） SubsetRandomSampler（torch.utils.data 中的类） subtract()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) subtract_()（torch.Tensor 方法） sum()（在 torch 模块中） (在模块 torch.sparse 中) (torch.Tensor 方法) sum_to_size()（torch.Tensor 方法） SummaryWriter（torch.utils.tensorboard.writer 中的类） summon_full_params()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） support（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） (torch.distributions.independent.Independent 属性) （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) suppress_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） svd()（在 torch 模块中） (在模块 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) svd_lowrank()（在 torch 模块中） svdvals()（在 torch.linalg 模块中） swap_module（torch.ao.quantization 中的类） swap_tensors()（在 torch.utils 模块中） swapaxes()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) swapdims()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sym_eq()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） sym_float()（在 torch 模块中） sym_int()（在 torch 模块中） sym_ite()（在 torch 模块中） sym_max()（在 torch 模块中） sym_min()（在 torch 模块中） sym_not()（在 torch 模块中） symbolic_trace()（在 torch.fx 模块中） SymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SymBool（torch 中的类） SymFloat（torch 中的类） SymInt（torch 中的类） SyncBatchNorm（torch.nn 中的类） synchronize()（在 torch.cpu 模块中） （在模块 torch.cuda 中） (torch.mps 模块中) （在模块 torch.xpu 中） (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法)

T

T（torch.Tensor 属性） t()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) t_()（torch.Tensor 方法） Tag（torch 中的类） take()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) take_along_dim()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tan()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tan_()（torch.Tensor 方法） tangent（torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性） Tanh（torch.nn 中的类） tanh()（在 torch 模块中） (在模块 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) tanh_()（torch.Tensor 方法） Tanhshrink（torch.nn 中的类） tanhshrink()（在 torch.nn.functional 模块中） TanhTransform（torch.distributions.transforms 中的类） TCPStore（torch.distributed 中的类） 温度 (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) temperature() (在模块 torch.cuda 中) 张量 (torch 中的类) tensor() (在模块 torch 中) tensor_split() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法) tensorboard_trace_handler() (在模块 torch.profiler 中) TensorboardEventHandler (torch.monitor 中的类) TensorDataset (torch.utils.data 中的类) tensordot() (在模块 torch 中) tensorinv() (在模块 torch.linalg 中) TensorPipeRpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的类) tensorsolve() (在模块 torch.linalg 中) then() (torch.futures.Future 方法) 阈值 (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) 阈值 (torch.nn 中的类) threshold() (在模块 torch.nn.functional 中) threshold_() (在模块 torch.nn.functional 中) tile() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) 计时器 (torch.utils.benchmark 中的类) TimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerRequest (torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) 时间戳 (torch.monitor.Event 属性) to() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) to_bool() (torch.fx.Tracer 方法) to_dense() (torch.Tensor 方法) to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) to_dlpack() (在模块 torch.utils.dlpack 中) to_empty() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) to_folder() (torch.fx.GraphModule 方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 方法) to_padded_tensor() (在模块 torch.nested 中) to_sparse() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 方法) tolist() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) topk() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) torch 模块 torch.__config__ 模块 torch.__future__ 模块 torch._logging 模块 torch.amp 模块 torch.amp.autocast_mode 模块 torch.amp.grad_scaler 模块 torch.ao 模块 torch.ao.nn 模块 torch.ao.nn.intrinsic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.qat 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.qat.modules 模块 torch.ao.nn.qat.modules.conv 模块 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.qat.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantizable 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules.activation 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.functional 模块 torch.ao.nn.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.ao.nn.quantized.reference 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils 模块 torch.ao.nn.sparse 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.utils 模块 torch.ao.ns 模块 torch.ao.ns._numeric_suite 模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块 torch.ao.ns.fx 模块 torch.ao.ns.fx.graph_matcher 模块 torch.ao.ns.fx.graph_passes 模块 torch.ao.ns.fx.mappings 模块 torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils 模块 torch.ao.ns.fx.ns_types 模块 torch.ao.ns.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping 模块 torch.ao.ns.fx.utils 模块 torch.ao.ns.fx.weight_utils 模块 torch.ao.pruning 模块 torch.ao.pruning.scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler 模块 torch.ao.pruning.sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 模块 torch.ao.quantization 模块 torch.ao.quantization.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.executorch 模块 torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm 模块 torch.ao.quantization.backend_config.native 模块 torch.ao.quantization.backend_config.observation_type 模块 torch.ao.quantization.backend_config.onednn 模块 torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack 模块 torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt 模块 torch.ao.quantization.backend_config.utils 模块 torch.ao.quantization.backend_config.x86 模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块 torch.ao.quantization.fuse_modules 模块 torch.ao.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.ao.quantization.fx 模块 torch.ao.quantization.fx.convert 模块 torch.ao.quantization.fx.custom_config 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.graph_module 模块 torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm 模块 torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack 模块 torch.ao.quantization.fx.lstm_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.match_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.prepare 模块 torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.quantize_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.tracer 模块 torch.ao.quantization.fx.utils 模块 torch.ao.quantization.observer 模块 torch.ao.quantization.pt2e 模块 torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass 模块 torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.generate_numeric_debug_handle 模块 torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass 模块 torch.ao.quantization.pt2e.prepare 模块 torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.representation 模块 torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite 模块 torch.ao.quantization.pt2e.utils 模块 torch.ao.quantization.qconfig 模块 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模块 torch.ao.quantization.quant_type 模块 torch.ao.quantization.quantization_mappings 模块 torch.ao.quantization.quantize 模块 torch.ao.quantization.quantize_fx 模块 torch.ao.quantization.quantize_jit 模块 torch.ao.quantization.quantize_pt2e 模块 torch.ao.quantization.quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.utils 模块 torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils 模块 torch.ao.quantization.stubs 模块 torch.ao.quantization.utils 模块 torch.autograd 模块 torch.autograd.anomaly_mode 模块 torch.autograd.forward_ad 模块 torch.autograd.function 模块 torch.autograd.functional 模块 torch.autograd.grad_mode 模块 torch.autograd.gradcheck 模块 torch.autograd.graph 模块 torch.autograd.profiler 模块 torch.autograd.profiler_legacy 模块 torch.autograd.profiler_util 模块 torch.autograd.variable 模块 torch.backends 模块 torch.backends.cpu 模块 torch.backends.cuda 模块 torch.backends.cudnn 模块 torch.backends.cudnn.rnn 模块 torch.backends.mha 模块 torch.backends.mkl 模块 torch.backends.mkldnn 模块 torch.backends.mps 模块 torch.backends.nnpack 模块 torch.backends.openmp 模块 torch.backends.opt_einsum 模块 torch.backends.quantized 模块 torch.backends.xeon 模块 torch.backends.xeon.run_cpu 模块 torch.backends.xnnpack 模块 torch.compiler 模块 torch.contrib 模块 torch.cpu 模块 torch.cpu.amp 模块 torch.cpu.amp.autocast_mode 模块 torch.cpu.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda 模块 torch.cuda._sanitizer 模块 torch.cuda.amp 模块 torch.cuda.amp.autocast_mode 模块 torch.cuda.amp.common 模块 torch.cuda.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda.comm 模块 torch.cuda.error 模块 torch.cuda.graphs 模块 torch.cuda.jiterator 模块 torch.cuda.memory 模块 torch.cuda.nccl 模块 torch.cuda.nvtx 模块 torch.cuda.profiler 模块 torch.cuda.random 模块 torch.cuda.sparse 模块 torch.cuda.streams 模块 torch.distributed 模块 torch.distributed.algorithms 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.join 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils 模块 torch.distributed.argparse_util 模块 torch.distributed.autograd 模块 torch.distributed.c10d_logger 模块 torch.distributed.checkpoint 模块 torch.distributed.checkpoint.api 模块 torch.distributed.checkpoint.default_planner 模块 torch.distributed.checkpoint.filesystem 模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块 torch.distributed.checkpoint.fsspec 模块 torch.distributed.checkpoint.metadata 模块 torch.distributed.checkpoint.optimizer 模块 torch.distributed.checkpoint.planner 模块 torch.distributed.checkpoint.planner_helpers 模块 torch.distributed.checkpoint.resharding 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块 torch.distributed.checkpoint.stateful 模块 torch.distributed.checkpoint.storage 模块 torch.distributed.checkpoint.utils 模块 torch.distributed.collective_utils 模块 torch.distributed.constants 模块 torch.distributed.device_mesh 模块 torch.distributed.distributed_c10d 模块 torch.distributed.elastic 模块 torch.distributed.elastic.agent 模块 torch.distributed.elastic.agent.server 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.api 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 模块 torch.distributed.elastic.events 模块 torch.distributed.elastic.events.api 模块 torch.distributed.elastic.events.handlers 模块 torch.distributed.elastic.metrics 模块 torch.distributed.elastic.metrics.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.error_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.handlers 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.redirects 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.tail_log 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.registry 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.utils 模块 torch.distributed.elastic.timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.api 模块 torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.local_timer 模块 torch.distributed.elastic.utils 模块 torch.distributed.elastic.utils.api 模块 torch.distributed.elastic.utils.data 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler 模块 torch.distributed.elastic.utils.distributed 模块 torch.distributed.elastic.utils.log_level 模块 torch.distributed.elastic.utils.logging 模块 torch.distributed.elastic.utils.store 模块 torch.distributed.fsdp 模块 torch.distributed.fsdp.api 模块 torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel 模块 torch.distributed.fsdp.sharded_grad_scaler 模块 torch.distributed.fsdp.wrap 模块 torch.distributed.launch 模块 torch.distributed.launcher 模块 torch.distributed.launcher.api 模块 torch.distributed.logging_handlers 模块 torch.distributed.nn 模块 torch.distributed.nn.api 模块 torch.distributed.nn.api.remote_module 模块 torch.distributed.nn.functional 模块 torch.distributed.nn.jit 模块 torch.distributed.nn.jit.instantiator 模块 torch.distributed.nn.jit.templates 模块 torch.distributed.nn.jit.templates.remote_module_template 模块 torch.distributed.optim 模块 torch.distributed.optim.apply_optimizer_in_backward 模块 torch.distributed.optim.functional_adadelta 模块 torch.distributed.optim.functional_adagrad 模块 torch.distributed.optim.functional_adam 模块 torch.distributed.optim.functional_adamax 模块 torch.distributed.optim.functional_adamw 模块 torch.distributed.optim.functional_rmsprop 模块 torch.distributed.optim.functional_rprop 模块 torch.distributed.optim.functional_sgd 模块 torch.distributed.optim.named_optimizer 模块 torch.distributed.optim.optimizer 模块 torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer 模块 torch.distributed.optim.utils 模块 torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer 模块 torch.distributed.pipeline 模块 torch.distributed.pipeline.sync 模块 torch.distributed.pipeline.sync.batchnorm 模块 torch.distributed.pipeline.sync.checkpoint 模块 torch.distributed.pipeline.sync.copy 模块 torch.distributed.pipeline.sync.dependency 模块 torch.distributed.pipeline.sync.microbatch 模块 torch.distributed.pipeline.sync.phony 模块 torch.distributed.pipeline.sync.pipe 模块 torch.distributed.pipeline.sync.pipeline 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.layout 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.namespace 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.portal 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable 模块 torch.distributed.pipeline.sync.skip.tracker 模块 torch.distributed.pipeline.sync.stream 模块 torch.distributed.pipeline.sync.utils 模块 torch.distributed.pipeline.sync.worker 模块 torch.distributed.remote_device 模块 torch.distributed.rendezvous 模块 torch.distributed.rpc 模块 torch.distributed.rpc.api 模块 torch.distributed.rpc.backend_registry 模块 torch.distributed.rpc.constants 模块 torch.distributed.rpc.functions 模块 torch.distributed.rpc.internal 模块 torch.distributed.rpc.options 模块 torch.distributed.rpc.rref_proxy 模块 torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler 模块 torch.distributed.run 模块 torch.distributed.tensor 模块 torch.distributed.tensor.parallel 模块 torch.distributed.tensor.parallel.api 模块 torch.distributed.tensor.parallel.ddp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.fsdp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard 模块 torch.distributed.tensor.parallel.loss 模块 torch.distributed.tensor.parallel.style 模块 torch.distributed.utils 模块 torch.distributions 模块 torch.distributions.bernoulli 模块 torch.distributions.beta 模块 torch.distributions.binomial 模块 torch.distributions.categorical 模块 torch.distributions.cauchy 模块 torch.distributions.chi2 模块 torch.distributions.constraint_registry 模块 torch.distributions.constraints 模块 torch.distributions.continuous_bernoulli 模块 torch.distributions.dirichlet 模块 torch.distributions.distribution 模块 torch.distributions.exp_family 模块 torch.distributions.exponential 模块 torch.distributions.fishersnedecor 模块 torch.distributions.gamma 模块 torch.distributions.geometric 模块 torch.distributions.gumbel 模块 torch.distributions.half_cauchy 模块 torch.distributions.half_normal 模块 torch.distributions.independent 模块 torch.distributions.inverse_gamma 模块 torch.distributions.kl 模块 torch.distributions.kumaraswamy 模块 torch.distributions.laplace 模块 torch.distributions.lkj_cholesky 模块 torch.distributions.log_normal 模块 torch.distributions.logistic_normal 模块 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 模块 torch.distributions.mixture_same_family 模块 torch.distributions.multinomial 模块 torch.distributions.multivariate_normal 模块 torch.distributions.negative_binomial 模块 torch.distributions.normal 模块 torch.distributions.one_hot_categorical 模块 torch.distributions.pareto 模块 torch.distributions.poisson 模块 torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块 torch.distributions.relaxed_categorical 模块 torch.distributions.studentT 模块 torch.distributions.transformed_distribution 模块 torch.distributions.transforms 模块 torch.distributions.uniform 模块 torch.distributions.utils 模块 torch.distributions.von_mises 模块 torch.distributions.weibull 模块

torch.distributions.wishart 模块 torch.export 模块 torch.export.custom_obj 模块 torch.export.dynamic_shapes 模块 torch.export.exported_program 模块 torch.export.graph_signature 模块 torch.export.unflatten 模块 torch.fft 模块 torch.finfo (torch 中的类) torch.func 模块 torch.functional 模块 torch.futures 模块 torch.fx 模块 torch.fx.annotate 模块 torch.fx.config 模块 torch.fx.experimental 模块 torch.fx.experimental.accelerator_partitioner 模块 torch.fx.experimental.const_fold 模块 torch.fx.experimental.debug 模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 模块 torch.fx.experimental.merge_matmul 模块 torch.fx.experimental.meta_tracer 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.operation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.util 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types 模块 torch.fx.experimental.normalize 模块 torch.fx.experimental.optimization 模块 torch.fx.experimental.partitioner_utils 模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块 torch.fx.experimental.recording 模块 torch.fx.experimental.refinement_types 模块 torch.fx.experimental.rewriter 模块 torch.fx.experimental.schema_type_annotation 模块 torch.fx.experimental.sym_node 模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块 torch.fx.experimental.unification 模块 torch.fx.experimental.unification.core 模块 torch.fx.experimental.unification.dispatch 模块 torch.fx.experimental.unification.match 模块 torch.fx.experimental.unification.more 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.conflict 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.core 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.dispatcher 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.utils 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.variadic 模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 模块 torch.fx.experimental.unification.utils 模块 torch.fx.experimental.unification.variable 模块 torch.fx.experimental.unify_refinements 模块 torch.fx.experimental.validator 模块 torch.fx.graph 模块 torch.fx.graph_module 模块 torch.fx.immutable_collections 模块 torch.fx.interpreter 模块 torch.fx.node 模块 torch.fx.operator_schemas 模块 torch.fx.passes 模块 torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes 模块 torch.fx.passes.backends 模块 torch.fx.passes.backends.cudagraphs 模块 torch.fx.passes.dialect 模块 torch.fx.passes.dialect.common 模块 torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass 模块 torch.fx.passes.fake_tensor_prop 模块 torch.fx.passes.graph_drawer 模块 torch.fx.passes.graph_manipulation 模块 torch.fx.passes.infra 模块 torch.fx.passes.infra.partitioner 模块 torch.fx.passes.infra.pass_base 模块 torch.fx.passes.infra.pass_manager 模块 torch.fx.passes.net_min_base 模块 torch.fx.passes.operator_support 模块 torch.fx.passes.param_fetch 模块 torch.fx.passes.pass_manager 模块 torch.fx.passes.reinplace 模块 torch.fx.passes.shape_prop 模块 torch.fx.passes.split_module 模块 torch.fx.passes.split_utils 模块 torch.fx.passes.splitter_base 模块 torch.fx.passes.tests 模块 torch.fx.passes.tests.test_pass_manager 模块 torch.fx.passes.tools_common 模块 torch.fx.passes.utils 模块 torch.fx.passes.utils.common 模块 torch.fx.passes.utils.fuser_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils 模块 torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils 模块 torch.fx.proxy 模块 torch.fx.subgraph_rewriter 模块 torch.fx.tensor_type 模块 torch.fx.traceback 模块 torch.hub 模块 torch.iinfo (torch 中的类) torch.jit 模块 torch.jit.annotations 模块 torch.jit.frontend 模块 torch.jit.generate_bytecode 模块 torch.jit.mobile 模块 torch.jit.quantized 模块 torch.jit.supported_ops 模块 torch.jit.unsupported_tensor_ops 模块 torch.library 模块 torch.linalg 模块 torch.masked 模块 torch.masked.maskedtensor 模块 torch.masked.maskedtensor.binary 模块 torch.masked.maskedtensor.core 模块 torch.masked.maskedtensor.creation 模块 torch.masked.maskedtensor.passthrough 模块 torch.masked.maskedtensor.reductions 模块 torch.masked.maskedtensor.unary 模块 torch.monitor 模块 torch.mps 模块 torch.mps.event 模块 torch.mps.profiler 模块 torch.multiprocessing 模块 torch.multiprocessing.pool 模块 torch.multiprocessing.queue 模块 torch.multiprocessing.reductions 模块 torch.multiprocessing.spawn 模块 torch.nested 模块 torch.nn 模块 torch.nn.attention 模块 torch.nn.attention.bias 模块 torch.nn.backends 模块 torch.nn.backends.thnn 模块 torch.nn.common_types 模块 torch.nn.cpp 模块 torch.nn.functional 模块 torch.nn.grad 模块 torch.nn.init 模块 torch.nn.intrinsic 模块 torch.nn.intrinsic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.nn.modules 模块 torch.nn.modules.activation 模块 torch.nn.modules.adaptive 模块 torch.nn.modules.batchnorm 模块 torch.nn.modules.channelshuffle 模块 torch.nn.modules.container 模块 torch.nn.modules.conv 模块 torch.nn.modules.distance 模块 torch.nn.modules.dropout 模块 torch.nn.modules.flatten 模块 torch.nn.modules.fold 模块 torch.nn.modules.instancenorm 模块 torch.nn.modules.lazy 模块 torch.nn.modules.linear 模块 torch.nn.modules.loss 模块 torch.nn.modules.module 模块 torch.nn.modules.normalization 模块 torch.nn.modules.padding 模块 torch.nn.modules.pixelshuffle 模块 torch.nn.modules.pooling 模块 torch.nn.modules.rnn 模块 torch.nn.modules.sparse 模块 torch.nn.modules.transformer 模块 torch.nn.modules.upsampling 模块 torch.nn.modules.utils 模块 torch.nn.parallel 模块 torch.nn.parallel.comm 模块 torch.nn.parallel.data_parallel 模块 torch.nn.parallel.distributed 模块 torch.nn.parallel.parallel_apply 模块 torch.nn.parallel.replicate 模块 torch.nn.parallel.scatter_gather 模块 torch.nn.parameter 模块 torch.nn.qat 模块 torch.nn.qat.dynamic 模块 torch.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.nn.qat.dynamic.modules.linear 模块 torch.nn.qat.modules 模块 torch.nn.qat.modules.conv 模块 torch.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.qat.modules.linear 模块 torch.nn.quantizable 模块 torch.nn.quantizable.modules 模块 torch.nn.quantizable.modules.activation 模块 torch.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized 模块 torch.nn.quantized.dynamic 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.functional 模块 torch.nn.quantized.modules 模块 torch.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.nn.utils 模块 torch.nn.utils.clip_grad 模块 torch.nn.utils.convert_parameters 模块 torch.nn.utils.fusion 模块 torch.nn.utils.init 模块 torch.nn.utils.memory_format 模块 torch.nn.utils.parametrizations 模块 torch.nn.utils.parametrize 模块 torch.nn.utils.prune 模块 torch.nn.utils.rnn 模块 torch.nn.utils.spectral_norm 模块 torch.nn.utils.stateless 模块 torch.nn.utils.weight_norm 模块 torch.onnx 模块 torch.onnx.errors 模块 torch.onnx.operators 模块 torch.onnx.symbolic_caffe2 模块 torch.onnx.symbolic_helper 模块 torch.onnx.symbolic_opset10 模块 torch.onnx.symbolic_opset11 模块 torch.onnx.symbolic_opset12 模块 torch.onnx.symbolic_opset13 模块 torch.onnx.symbolic_opset14 模块 torch.onnx.symbolic_opset15 模块 torch.onnx.symbolic_opset16 模块 torch.onnx.symbolic_opset17 模块 torch.onnx.symbolic_opset18 模块 torch.onnx.symbolic_opset7 模块 torch.onnx.symbolic_opset8 模块 torch.onnx.symbolic_opset9 模块 torch.onnx.utils 模块 torch.onnx.verification 模块 torch.optim 模块 torch.optim.adadelta 模块 torch.optim.adagrad 模块 torch.optim.adam 模块 torch.optim.adamax 模块 torch.optim.adamw 模块 torch.optim.asgd 模块 torch.optim.lbfgs 模块 torch.optim.lr_scheduler 模块 torch.optim.nadam 模块 torch.optim.optimizer 模块 torch.optim.radam 模块 torch.optim.rmsprop 模块 torch.optim.rprop 模块 torch.optim.sgd 模块 torch.optim.sparse_adam 模块 torch.optim.swa_utils 模块 torch.overrides 模块 torch.package 模块 torch.package.analyze 模块 torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules 模块 torch.package.analyze.is_from_package 模块 torch.package.analyze.trace_dependencies 模块 torch.package.file_structure_representation 模块 torch.package.find_file_dependencies 模块 torch.package.glob_group 模块 torch.package.importer 模块 torch.package.package_exporter 模块 torch.package.package_importer 模块 torch.profiler 模块 torch.profiler.itt 模块 torch.profiler.profiler 模块 torch.profiler.python_tracer 模块 torch.quantization 模块 torch.quantization.fake_quantize 模块 torch.quantization.fuse_modules 模块 torch.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.quantization.fx 模块 torch.quantization.fx.convert 模块 torch.quantization.fx.fuse 模块 torch.quantization.fx.fusion_patterns 模块 torch.quantization.fx.graph_module 模块 torch.quantization.fx.match_utils 模块 torch.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.quantization.fx.prepare 模块 torch.quantization.fx.quantization_patterns 模块 torch.quantization.fx.quantization_types 模块 torch.quantization.fx.utils 模块 torch.quantization.observer 模块 torch.quantization.qconfig 模块 torch.quantization.quant_type 模块 torch.quantization.quantization_mappings 模块 torch.quantization.quantize 模块 torch.quantization.quantize_fx 模块 torch.quantization.quantize_jit 模块 torch.quantization.stubs 模块 torch.quantization.utils 模块 torch.quasirandom 模块 torch.random 模块 torch.return_types 模块 torch.serialization 模块 torch.signal 模块 torch.signal.windows 模块 torch.signal.windows.windows 模块 torch.sparse 模块 torch.sparse.semi_structured 模块 torch.special 模块 torch.storage 模块 torch.testing 模块 torch.torch_version 模块 torch.types 模块 torch.utils 模块 torch.utils.backcompat 模块 torch.utils.backend_registration 模块 torch.utils.benchmark 模块 torch.utils.benchmark.examples 模块 torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup 模块 torch.utils.benchmark.examples.compare 模块 torch.utils.benchmark.examples.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark 模块 torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit 模块 torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary 模块 torch.utils.benchmark.utils 模块 torch.utils.benchmark.utils.common 模块 torch.utils.benchmark.utils.compare 模块 torch.utils.benchmark.utils.compile 模块 torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit 模块 torch.utils.benchmark.utils.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.timer 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface 模块 torch.utils.bottleneck 模块 torch.utils.bundled_inputs 模块 torch.utils.checkpoint 模块 torch.utils.collect_env 模块 torch.utils.cpp_backtrace 模块 torch.utils.cpp_extension 模块 torch.utils.data 模块 torch.utils.data.backward_compatibility 模块 torch.utils.data.dataloader 模块 torch.utils.data.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures 模块 torch.utils.data.datapipes.datapipe 模块 torch.utils.data.datapipes.gen_pyi 模块 torch.utils.data.datapipes.iter 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.filelister 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.selecting 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.sharding 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.map 模块 torch.utils.data.datapipes.map.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.map.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.map.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.common 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.decoder 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot 模块 torch.utils.data.dataset 模块 torch.utils.data.distributed 模块 torch.utils.data.graph 模块 torch.utils.data.graph_settings 模块 torch.utils.data.sampler 模块 torch.utils.deterministic 模块 torch.utils.dlpack 模块 torch.utils.file_baton 模块 torch.utils.flop_counter 模块 torch.utils.hipify 模块 torch.utils.hipify.constants 模块 torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings 模块 torch.utils.hipify.hipify_python 模块 torch.utils.hipify.version 模块 torch.utils.hooks 模块 torch.utils.jit 模块 torch.utils.jit.log_extract 模块 torch.utils.mkldnn 模块 torch.utils.mobile_optimizer 模块 torch.utils.model_dump 模块 torch.utils.model_zoo 模块 torch.utils.show_pickle 模块 torch.utils.tensorboard 模块 torch.utils.tensorboard.summary 模块 torch.utils.tensorboard.writer 模块 torch.utils.throughput_benchmark 模块 torch.utils.viz 模块 torch.utils.weak 模块 torch.version 模块 torch.xpu 模块 torch.xpu.random 模块 torch.xpu.streams 模块 torch_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch_save_to_dcp() (在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) trace() (在模块 torch 中) (torch.jit 模块) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.Tensor 方法) trace_module() (在模块 torch.jit 中) 跟踪器 (torch.fx 中的类) train() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) 变换 (torch.distributions.transforms 中的类) transform() (torch.fx.Transformer 方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) TransformedDistribution (torch.distributions.transformed_distribution 中的类) 转换器 (torch.fx 中的类) (torch.nn 中的类) TransformerDecoder (torch.nn 中的类) TransformerDecoderLayer (torch.nn 中的类) TransformerEncoder (torch.nn 中的类) TransformerEncoderLayer (torch.nn 中的类) transpose() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) transpose_() (torch.Tensor 方法) trapezoid() (在模块 torch 中) trapz() (在模块 torch 中) triangular_solve() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) tril() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) tril_() (torch.Tensor 方法) tril_indices() (在模块 torch 中) triplet_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) triplet_margin_with_distance_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) TripletMarginLoss (torch.nn 中的类) TripletMarginWithDistanceLoss (torch.nn 中的类) triu() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) triu_() (torch.Tensor 方法) triu_indices() (在模块 torch 中) true_divide() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) true_divide_() (torch.Tensor 方法) trunc() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) trunc_() (torch.Tensor 方法) trunc_normal_() (在模块 torch.nn.init 中) type (torch.jit.Attribute 属性) type() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) type_as() (torch.Tensor 方法) TypedStorage (torch 中的类)

U

unbind() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) Unflatten (torch.nn 中的类) unflatten() (在模块 torch 中) (在模块 torch.export.unflatten 中) (torch.Tensor 方法) Unfold (torch.nn 中的类) unfold() (在模块 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) Uniform (torch.distributions.uniform 中的类) uniform_() (在模块 torch.nn.init 中) (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer (torch.nn.parameter 中的类) UninitializedParameter (torch.nn.parameter 中的类) unique() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) unique_consecutive() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) unpack_dual() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) unpack_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) UnpackedDualTensor (torch.autograd.forward_ad 中的类) unpad_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) unravel_index() (在模块 torch 中) unregister_custom_op_symbolic() (在模块 torch.onnx 中) unregister_event_handler() (在模块 torch.monitor 中)

unsorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) unsqueeze() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) unsqueeze_() (torch.Tensor 方法) untyped() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) untyped_storage() (torch.Tensor 方法) UntypedStorage (torch 中的类) unused() (在模块 torch.jit 中) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) update_arg() (torch.fx.Node 方法) update_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) update_kwarg() (torch.fx.Node 方法) upsample (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Upsample (torch.nn 中的类) upsample() (在模块 torch.nn.functional 中) upsample_bilinear (torch.ao.nn.quantized.functional 类) upsample_bilinear() (在 torch.nn.functional 模块中) upsample_nearest (torch.ao.nn.quantized.functional 类) upsample_nearest() (在 torch.nn.functional 模块中) UpsamplingBilinear2d (torch.nn 类) UpsamplingNearest2d (torch.nn 类) use_deterministic_algorithms() (在 torch 模块中) utilization() (在 torch.cuda 模块中)

V

validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法) value (torch.jit.Attribute 属性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.Tensor 方法) vander() (在 torch 模块中) (在模块 torch.linalg 中) var() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) var_mean() (在 torch 模块中) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

vdot() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) vecdot() (在 torch.linalg 模块中) vector_norm() (在 torch.linalg 模块中) vector_to_parameters() (在 torch.nn.utils 模块中) verbose (torch.backends.mkl 类) (torch.backends.mkldnn 类) VerificationOptions (torch.onnx.verification 类) verify_export() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) verify_ninja_availability() (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) verify_skippables() (在 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable 模块中) version() (在 torch.backends.cudnn 模块中) vhp() (在 torch.autograd.functional 模块中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在 torch 模块中) view_as_real() (在 torch 模块中) vjp() (在 torch.autograd.functional 模块中) (在模块 torch.func 中) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) vmap() (在 torch 模块中) (在模块 torch.func 中) (torch.autograd.Function 静态方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) VonMises (torch.distributions.von_mises 类) vsplit() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) vstack() (在 torch 模块中)

W

wait() (在 torch.distributed.Store 模块中) (torch.jit 模块) (torch.cuda.Event 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.futures.Future 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) wait_all() (在 torch.futures 模块中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) Weibull (torch.distributions.weibull 类) weight_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) (在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中)

WeightedRandomSampler (torch.utils.data 类) where() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) Wishart (torch.distributions.wishart 类) with_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) Work (torch.distributed 类) Worker (torch.distributed.elastic.agent.server 类) WorkerGroup (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerInfo (torch.distributed.rpc 中的类) WorkerSpec (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerState (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) wrap() (在 torch.fx 模块中) wrap_torch_function() (在 torch.overrides 模块中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) WriteItem (torch.distributed.checkpoint.planner 中的类)

X

xavier_normal_() (在 torch.nn.init 模块中) xavier_uniform_() (在 torch.nn.init 模块中) xlog1py() (在 torch.special 模块中) xlogy() (在 torch 模块中) (在 torch.special 模块中) (torch.Tensor 方法)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

ZeroPad1d (torch.nn 中的类) ZeroPad2d (torch.nn 中的类) ZeroPad3d (torch.nn 中的类) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的类) zeros() (在 torch 模块中) zeros_() (在 torch.nn.init 模块中) zeros_like() (在 torch 模块中) zeta() (在 torch.special 模块中)