torch.utils.model_zoo

已移至 torch.hub.

torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False, file_name=None, weights_only=False)

加载给定 URL 上的 Torch 序列化对象。

如果下载的文件是 zip 文件，它将被自动解压缩。

如果对象已存在于 model_dir 中，则会将其反序列化并返回。 model_dir 的默认值为 <hub_dir>/checkpoints，其中 hub_dir 是由 get_dir() 返回的目录。

参数

• url (str) – 要下载的对象的 URL

• model_dir (str, 可选) – 保存对象的目录

• map_location (可选) – 指定如何重新映射存储位置的函数或字典（参见 torch.load）

• progress (bool, 可选) – 是否在 stderr 上显示进度条。默认值：True

• check_hash (bool, 可选) – 如果为 True，则 URL 的文件名部分应遵循命名约定 filename-<sha256>.ext，其中 <sha256> 是文件内容的 SHA256 哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一名称并验证文件内容。默认值：False

• file_name (str, 可选) – 下载文件的名称。如果未设置，将使用 url 中的文件名。

• weights_only (bool, 可选) – 如果为 True，则仅加载权重，不加载复杂的腌制对象。建议用于不可信来源。有关更多详细信息，请参见 load()。

返回类型

Dict[str, Any]

示例

>>> state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url('https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth')