torch.linalg

常见的线性代数运算。

有关一些常见的数值边缘情况，请参阅 线性代数 (torch.linalg)。

矩阵属性

norm	计算向量或矩阵范数。
vector_norm	计算向量范数。
matrix_norm	计算矩阵范数。
diagonal	别名，用于 torch.diagonal()，默认值为 dim1= -2，dim2= -1。
det	计算方阵的行列式。
slogdet	计算方阵行列式绝对值的符号和自然对数。
cond	计算矩阵相对于矩阵范数的条件数。
matrix_rank	计算矩阵的数值秩。

分解

cholesky	计算复厄米特或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
qr	计算矩阵的 QR 分解。
lu	计算矩阵的 LU 分解（带部分主元）。
lu_factor	计算矩阵的 LU 分解（带部分主元）的紧凑表示。
eig	如果存在，计算方阵的特征值分解。
eigvals	计算方阵的特征值。
eigh	计算复厄米特或实对称矩阵的特征值分解。
eigvalsh	计算复厄米特矩阵或实对称矩阵的特征值。
svd	计算矩阵的奇异值分解 (SVD)。
svdvals	计算矩阵的奇异值。

求解器

solve	计算具有唯一解的方程组的解。
solve_triangular	计算具有唯一解的三角方程组的解。
lu_solve	给定 LU 分解，计算具有唯一解的方程组的解。
lstsq	计算线性方程组的最小二乘问题解。

逆矩阵

inv	如果存在，计算方阵的逆矩阵。
pinv	计算矩阵的伪逆 (Moore-Penrose 逆)。

矩阵函数

matrix_exp	计算方阵的矩阵指数。
matrix_power	计算方阵的 n 次幂，其中 n 为整数。

矩阵乘积

cross	计算两个三维向量的叉积。
matmul	是 torch.matmul() 的别名。
vecdot	计算沿某个维度上的两个向量批次的点积。
multi_dot	通过重新排序乘法以执行最少的算术运算，有效地将两个或多个矩阵相乘。
householder_product	计算 Householder 矩阵乘积的前 n 列。

张量运算

tensorinv	计算 torch.tensordot() 的乘法逆。
tensorsolve	计算系统 torch.tensordot(A, X) = B 的解 X。

其他

vander

生成范德蒙矩阵。

实验性函数

cholesky_ex	计算复厄米特或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
inv_ex	如果方阵可逆，则计算其逆。
solve_ex	solve() 的一个版本，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
lu_factor_ex	这是 lu_factor() 的一个版本，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
ldl_factor	计算厄米特或对称（可能是不定）矩阵的 LDL 分解的紧凑表示。
ldl_factor_ex	这是 ldl_factor() 的一个版本，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
ldl_solve	使用 LDL 分解计算线性方程组的解。