快捷方式

torch_tensorrt.logging

class torch_tensorrt.logging.debug[source]

通过日志记录器显示完整的调试信息的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.debug():
    model_trt = torch_tensorrt.compile(model, **spec)
class torch_tensorrt.logging.errors[source]

将显示的日志消息限制为仅错误及以上级别的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.errors():
    outputs = model_torchtrt(inputs)
class torch_tensorrt.logging.graphs[source]

通过日志记录器显示中间降级过程的结果以及完整的调试信息的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.graphs():
    model_trt = torch_tensorrt.compile(model, **spec)
class torch_tensorrt.logging.info[source]

显示所有信息级别及以上级别消息的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.info():
    model_trt = torch_tensorrt.compile(model, **spec)
class torch_tensorrt.logging.internal_errors[source]

将显示的日志消息限制为仅内部错误的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.internal_errors():
    outputs = model_torchtrt(inputs)
class torch_tensorrt.logging.warnings[source]

将显示的日志消息限制为仅警告及以上级别的上下文管理器

示例

with torch_tensorrt.logging.warnings():
    model_trt = torch_tensorrt.compile(model, **spec)

文档

查阅 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源