快捷方式

ResNet

ResNet 模型基于 用于图像识别的深度残差学习 论文。

注意

TorchVision 的瓶颈将下采样的步长置于第二个 3x3 卷积,而原始论文将其置于第一个 1x1 卷积。这种变体提高了准确性,被称为 ResNet V1.5

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 ResNet 模型,无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.resnet.ResNet 基类。有关此类的更多详细信息,请参阅 源代码

resnet18(*[, weights, progress])

来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-18。

resnet34(*[, weights, progress])

来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-34。

resnet50(*[, weights, progress])

来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-50。

resnet101(*[, weights, progress])

来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-101。

resnet152(*[, weights, progress])

来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-152。

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