ResNet

ResNet 模型基于深度残差学习图像识别论文。

注意

TorchVision 的 bottleneck 将下采样的步长放在第二个 3x3 卷积层，而原始论文中将其放在第一个 1x1 卷积层。这个变体提高了准确性，被称为 ResNet V1.5。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 ResNet 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.resnet.ResNet 基类。请参阅源代码了解有关此类的更多详情。

resnet18(*[, weights, progress])	来自深度残差学习图像识别的 ResNet-18。
resnet34(*[, weights, progress])	来自深度残差学习图像识别的 ResNet-34。
resnet50(*[, weights, progress])	来自深度残差学习图像识别的 ResNet-50。
resnet101(*[, weights, progress])	来自深度残差学习图像识别的 ResNet-101。
resnet152(*[, weights, progress])	来自深度残差学习图像识别的 ResNet-152。