ResNet¶
ResNet 模型基于 用于图像识别的深度残差学习 论文。
注意
TorchVision 的瓶颈将下采样的步长置于第二个 3x3 卷积,而原始论文将其置于第一个 1x1 卷积。这种变体提高了准确性,被称为 ResNet V1.5。
模型构建器¶
以下模型构建器可用于实例化 ResNet 模型,无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.resnet.ResNet
基类。有关此类的更多详细信息,请参阅 源代码。
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来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-18。 |
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来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-34。 |
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来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-50。 |
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来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-101。 |
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来自 用于图像识别的深度残差学习 的 ResNet-152。 |