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Faster R-CNN

Faster R-CNN 模型基于 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文。

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检测模块处于 Beta 阶段,不保证向后兼容性。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 Faster R-CNN 模型,无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN 基类。有关此类的更多详细信息,请参考 源代码

fasterrcnn_resnet50_fpn(*[, weights, ...])

具有 ResNet-50-FPN 主干的 Faster R-CNN 模型,来自 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文。

fasterrcnn_resnet50_fpn_v2(*[, weights, ...])

构建一个改进的 Faster R-CNN 模型,具有来自 Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers 论文的 ResNet-50-FPN 主干。

fasterrcnn_mobilenet_v3_large_fpn(*[, ...])

构建一个高分辨率的 Faster R-CNN 模型,具有 MobileNetV3-Large FPN 主干。

fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn(*[, ...])

低分辨率的 Faster R-CNN 模型,具有 MobileNetV3-Large 主干,专为移动用例调整。

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