Faster R-CNN

Faster R-CNN 模型基于论文 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks。

警告

检测模块处于 Beta 阶段，不保证向后兼容。

模型构建器

可以使用以下模型构建器实例化 Faster R-CNN 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

fasterrcnn_resnet50_fpn(*[, weights, ...])	基于论文 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 的带有 ResNet-50-FPN 主干网络的 Faster R-CNN 模型。
fasterrcnn_resnet50_fpn_v2(*[, weights, ...])	构建一个改进的 Faster R-CNN 模型，该模型带有来自论文 Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers 的 ResNet-50-FPN 主干网络。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_fpn(*[, ...])	构建一个带有 MobileNetV3-Large FPN 主干网络的高分辨率 Faster R-CNN 模型。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn(*[, ...])	一个带有 MobileNetV3-Large 主干网络的低分辨率 Faster R-CNN 模型，针对移动用例进行了调整。