Transform¶ class torchvision.transforms.v2.Transform[source]¶ 用于实现您自己的 v2 转换的基础类。 有关更多详细信息,请参阅 如何编写您自己的 v2 转换。 使用 Transform 的示例 Transforms v2 入门 Transforms v2 入门 Transforms 示例 Transforms 示例 Transforms v2:端到端对象检测/分割示例 Transforms v2:端到端对象检测/分割示例 如何使用 CutMix 和 MixUp 如何使用 CutMix 和 MixUp 如何编写您自己的 v2 转换 如何编写您自己的 v2 转换 如何编写您自己的 TVTensor 类 如何编写您自己的 TVTensor 类 extra_repr() → str[source]¶ 返回模块的额外表示。 要打印自定义的额外信息,您应该在您自己的模块中重新实现此方法。单行和多行字符串都是可以接受的。 forward(*inputs: Any) → Any[source]¶ 不要重写此方法!请使用 transform() 代替。 make_params(flat_inputs: List[Any]) → Dict[str, Any][source]¶ 用于自定义转换的重写方法。 请参阅 如何编写您自己的 v2 转换 transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any[source]¶ 用于自定义转换的重写方法。 请参阅 如何编写您自己的 v2 转换