RandomEqualize

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以给定概率均衡给定图像或视频的直方图。

如果输入是 torch.Tensor，其形状应为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则应为 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

参数：

p (float) – 图像被均衡的概率。默认值为 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

变换示例

变换示例

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

自定义变换需要覆盖的方法。

参阅 如何编写您自己的 v2 变换