RandomAutocontrast

class torchvision.transforms.v2.RandomAutocontrast(p: float = 0.5)

以给定概率对给定图像或视频的像素进行自动对比度调整。

如果输入是 torch.Tensor，则期望其形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则期望其模式为 “L” 或 “RGB”。

参数:

p (float) – 图像被自动对比度调整的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAutocontrast 的示例

变换图示

变换图示

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用于自定义变换的重写方法。

参见 如何编写自己的 v2 变换