Pad

class torchvision.transforms.v2.Pad(padding: Union[int, Sequence[int]], fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = 0, padding_mode: Literal['constant', 'edge', 'reflect', 'symmetric'] = 'constant')

在所有边用给定的“pad”值填充输入。

如果输入是 torch.Tensor 或 TVTensor (例如 Image, Video, BoundingBoxes 等)，它可以具有任意数量的前导批次维度。例如，图像可以具有 [..., C, H, W] 形状。边界框可以具有 [..., 4] 形状。

参数:

• padding (int 或 sequence) –

  每个边界上的填充。如果提供单个 int，则用于填充所有边界。如果提供长度为 2 的序列，则分别为左右和上下的填充。如果提供长度为 4 的序列，则分别为左、上、右和下边界的填充。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持作为单个 int 的填充，请使用长度为 1 的序列：[padding, ]。

• fill (number 或 tuple 或 dict, optional) – 当 padding_mode 为 constant 时，使用的像素填充值。默认为 0。如果为长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是将数据类型映射到填充值的字典，例如 fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中 Image 将填充为 127，而 Mask 将填充为 0。

• padding_mode (str, optional) –

  填充类型。应为：constant、edge、reflect 或 symmetric。默认为“constant”。

  • constant：用常数值填充，此值由 fill 指定

  • edge：用图像边缘的最后一个值填充。

  • reflect：用图像的反射填充，而不重复边缘上的最后一个值。例如，在 reflect 模式下，用 2 个元素在两侧填充 [1, 2, 3, 4] 将导致 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]

  • symmetric：用图像的反射填充，重复边缘上的最后一个值。例如，在 symmetric 模式下，用 2 个元素在两侧填充 [1, 2, 3, 4] 将导致 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]

使用 Pad 的示例

变换的图示

变换的图示

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换