填充

class torchvision.transforms.v2.Pad(padding: Union[int, Sequence[int]], fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]] = 0, padding_mode: Literal['constant', 'edge', 'reflect', 'symmetric'] = 'constant')

用给定的“填充”值在所有边上填充输入。

如果输入是 torch.Tensor 或 TVTensor（例如 Image、Video、BoundingBoxes 等），它可以具有任意数量的领先批次维度。例如，图像可以具有 [..., C, H, W] 形状。边界框可以具有 [..., 4] 形状。

参数：

• padding (int 或 序列) –

  每个边界的填充。如果提供单个 int，则将其用于填充所有边界。如果提供长度为 2 的序列，则分别为左右和上下填充。如果提供长度为 4 的序列，则分别为左、上、右和下边界的填充。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持将填充作为单个 int，请使用长度为 1 的序列：[padding, ]。

• 填充 (数字 或 元组 或 字典, 可选) – 当 padding_mode 为常数时使用的像素填充值。默认值为 0。如果是一个长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是将数据类型映射到填充值的字典，例如 fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中 Image 将填充 127，而 Mask 将填充 0。

• padding_mode (字符串, 可选) –

  填充类型。应为：constant、edge、reflect 或 symmetric。默认值为“constant”。

  • constant: 用常数值填充，该值由 fill 指定

  • edge: 用图像边缘的最后一个值填充。

  • reflect: 用图像的反射填充，但不重复边缘上的最后一个值。例如，用反射模式在两侧填充 2 个元素的 [1, 2, 3, 4] 将得到 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]

  • symmetric: 用图像的反射填充，重复边缘上的最后一个值。例如，用对称模式在两侧填充 2 个元素的 [1, 2, 3, 4] 将得到 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]

使用 Pad 的示例

变换的说明

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