标准化¶
- class torchvision.transforms.v2.Normalize(mean: Sequence[float], std: Sequence[float], inplace: bool = False)[源码]¶
使用均值和标准差标准化张量图像或视频。
此变换不支持 PIL Image。给定 n 个通道的均值：
(mean[1],...,mean[n])和标准差：(std[1],..,std[n])，此变换将对输入torch.*Tensor的每个通道进行标准化，即output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]注意
此变换是原地 (out of place) 操作，即它不会改变输入的张量。
- 参数:
mean (sequence) – 每个通道的均值序列。
std (sequence) – 每个通道的标准差序列。
inplace (bool,optional) – 布尔值，指定是否进行原地 (in-place) 操作。
使用
Normalize的示例
