标准化¶
- class torchvision.transforms.v2.Normalize(mean: Sequence[float], std: Sequence[float], inplace: bool = False)[source]¶
使用均值和标准差对张量图像或视频进行标准化。
此转换不支持 PIL 图像。给定均值：
(mean[1],...,mean[n])和标准差：(std[1],..,std[n])，对于n个通道，此转换将标准化输入torch.*Tensor的每个通道，即output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]注意
此转换是非就地操作，即它不会修改输入张量。
- 参数：
mean (序列) – 每个通道的均值序列。
std (序列) – 每个通道的标准差序列。
inplace (布尔值,可选) – 布尔值，用于使此操作就地执行。
使用
Normalize的示例
