快捷方式

线性变换

class torchvision.transforms.v2.LinearTransformation(transformation_matrix: Tensor, mean_vector: Tensor)[source]

使用离线计算的平方变换矩阵和均值向量来变换张量图像或视频。

此变换不支持 PIL Image。给定 transformation_matrix 和 mean_vector,将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector,然后计算与变换矩阵的点积,最后将张量重新整形为其原始形状。

应用

白化变换:假设 X 是一个零中心数据的列向量。然后使用 torch.mm(X.t(), X) 计算数据协方差矩阵 [D x D],对该矩阵执行 SVD 并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数:
  • transformation_matrix (Tensor) – 张量 [D x D],D = C x H x W

  • mean_vector (Tensor) – 张量 [D],D = C x H x W

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源