crop¶ torchvision.transforms.functional.crop(img: Tensor, top: int, left: int, height: int, width: int) → Tensor[source]¶ 在指定位置和输出大小处裁剪给定的图像。如果图像是 Torch 张量，则预计其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果图像大小沿任何边缘小于输出大小，则图像将用 0 填充，然后裁剪。 参数： img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。(0,0) 表示图像的左上角。 top (int) – 裁剪框左上角的垂直分量。 left (int) – 裁剪框左上角的水平分量。 height (int) – 裁剪框的高度。 width (int) – 裁剪框的宽度。 返回值： 裁剪后的图像。 返回类型： PIL Image 或 Tensor 使用 crop 的示例 变换的说明 变换的说明
