快捷方式

convert_image_dtype

torchvision.transforms.functional.convert_image_dtype(image: Tensor, dtype: dtype = torch.float32) Tensor[source]

将张量图像转换为给定的 dtype 并相应地缩放值。此函数不支持 PIL Image。

参数:
  • image (torch.Tensor) – 要转换的图像

  • dtype (torch.dpython:type) – 期望的输出数据类型

返回:

转换后的图像

返回类型:

Tensor

注意

当从较小的整数 dtype 转换为较大的整数 dtype 时,最大值**不会**精确映射。如果来回转换,这种不匹配没有影响。

引发:

RuntimeError – 尝试将 torch.float32 转换为 torch.int32torch.int64,以及尝试将 torch.float64 转换为 torch.int64 时发生。这些转换可能导致溢出错误,因为浮点 dtype 无法在整数 dtype 的整个范围内存储连续整数。

使用 convert_image_dtype 的示例

将掩码重新用作边界框

将掩码重新用作边界框

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源