convert_image_dtype

torchvision.transforms.functional.convert_image_dtype(image: Tensor, dtype: dtype = torch.float32) → Tensor

将张量图像转换为给定的 dtype 并相应地缩放值。此函数不支持 PIL 图像。

参数:

• image (torch.Tensor) – 要转换的图像

• dtype (torch.dpython:type) – 输出的期望数据类型

返回:

转换后的图像

返回类型:

Tensor

注意

当从较小的整数 dtype 转换为较大的整数 dtype 时，最大值不会精确映射。如果来回转换，这种不匹配没有影响。

引发:

RuntimeError – 当尝试将 torch.float32 转换为 torch.int32 或 torch.int64，以及尝试将 torch.float64 转换为 torch.int64 时。这些转换可能会导致溢出错误，因为浮点 dtype 无法在整数 dtype 的整个范围内存储连续的整数。

使用 convert_image_dtype 的示例

将掩码重新用于边界框

将掩码重新用于边界框