RandomGrayscale

class torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1)

以概率 p（默认为 0.1）随机将图像转换为灰度。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度

参数:

p (float) – 图像应转换为灰度的概率。

返回:

输入图像的灰度版本（概率为 p）和未更改版本（概率为 (1-p)）。 - 如果输入图像为 1 通道：灰度版本为 1 通道 - 如果输入图像为 3 通道：灰度版本为 3 通道，其中 r == g == b

返回类型:

PIL 图像或 Tensor

forward(img)

参数:

img (PIL 图像 或 Tensor) – 要转换为灰度的图像。

返回:

随机灰度图像。

返回类型:

PIL 图像或 Tensor