灰度

class torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1)

将图像转换为灰度图。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度

参数:

num_output_channels (int) – (1 或 3) 输出图像所需的通道数

返回:

输入的灰度版本。

• 如果 num_output_channels == 1 : 返回的图像是单通道

• 如果 num_output_channels == 3 : 返回的图像是 3 通道，其中 r == g == b

返回类型:

PIL 图像

使用 Grayscale 的示例

变换的图示

变换的图示

forward(img)

参数:

img (PIL 图像 或 Tensor) – 要转换为灰度图的图像。

返回:

灰度图像。

返回类型:

PIL 图像或 Tensor