灰度图

class torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1)

将图像转换为灰度图。如果图像是 torch 张量，则预计其形状为 […, 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度

参数：

num_output_channels (int) – (1 或 3) 输出图像所需的通道数

返回值：

输入的灰度图版本。

• 如果 num_output_channels == 1 ：返回的图像是单通道

• 如果 num_output_channels == 3 ：返回的图像是 3 通道的，其中 r == g == b

返回类型：

PIL 图像

使用 Grayscale 的示例

变换的说明

变换的说明

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换为灰度图的图像。

返回值：

灰度图像。

返回类型：

PIL 图像或张量