MLP

class torchvision.ops.MLP(in_channels: int, hidden_channels: ~typing.List[int], norm_layer: ~typing.Optional[~typing.Callable[[...], ~torch.nn.modules.module.Module]] = None, activation_layer: ~typing.Optional[~typing.Callable[[...], ~torch.nn.modules.module.Module]] = <class 'torch.nn.modules.activation.ReLU'>, inplace: ~typing.Optional[bool] = None, bias: bool = True, dropout: float = 0.0)

此块实现多层感知器 (MLP) 模块。

参数：

• in_channels (int) – 输入的通道数

• hidden_channels (List[int]) – 隐藏通道维度的列表

• norm_layer (Callable[..., torch.nn.Module], optional) – 将堆叠在线性层顶部的规范化层。如果为 None，则不会使用此层。默认：None

• activation_layer (Callable[..., torch.nn.Module], optional) – 激活函数，它将堆叠在规范化层（如果存在）的顶部，否则堆叠在线性层的顶部。如果为 None，则不会使用此层。默认：torch.nn.ReLU

• inplace (bool, optional) – 激活层的参数，它可以可选地在原地执行操作。默认值为 None，它使用 activation_layer 和 Dropout 层的相应默认值。

• bias (bool) – 线性层中是否使用偏差。默认值 True

• dropout (float) – Dropout 层的概率。默认：0.0