FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: int, eps: float = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批量统计信息和仿射参数是固定的

参数:

• num_features (int) – 来自预期大小为 (N, C, H, W) 的输入的特征数 C

• eps (float) – 为数值稳定性添加到分母的值。默认值：1e-5

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类重写。

注意

虽然前向传递的配方需要在该函数内定义，但应在此之后调用 Module 实例，而不是调用此函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者会静默地忽略它们。