FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: int, eps: float = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批处理统计信息和仿射参数是固定的

参数：

• num_features (int) – 特征数量 C，来自大小为 (N, C, H, W) 的预期输入

• eps (float) – 添加到分母的值，用于数值稳定性。默认值：1e-5

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类覆盖。

注意

尽管前向传递的配方需要在此函数中定义，但之后应该调用 Module 实例而不是此函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者则会静默地忽略它们。