FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: int, eps: float = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批统计数据和仿射参数是固定的

参数：:

• num_features (int) – 预期的输入大小为 (N, C, H, W) 时，特征的数量 C

• eps (float) – 添加到分母中用于数值稳定性的值。默认值：1e-5

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

所有子类都应覆盖此方法。

注意

尽管前向传播的逻辑需要在该函数中定义，但之后应调用 Module 实例而不是此函数本身，因为前者会负责运行已注册的钩子，而后者会静默地忽略它们。