write_video

torchvision.io.write_video(filename: str, video_array: Tensor, fps: float, video_codec: str = 'libx264', options: Optional[Dict[str, Any]] = None, audio_array: Optional[Tensor] = None, audio_fps: Optional[float] = None, audio_codec: Optional[str] = None, audio_options: Optional[Dict[str, Any]] = None) → None

将 [T, H, W, C] 格式的 4D 张量写入视频文件

警告

在不久的将来，我们打算将 PyTorch 的视频解码功能集中到 torchcodec 项目中。我们鼓励您尝试并分享您的反馈，因为 torchvision 视频解码器最终将被弃用。

参数：

• filename (str) – 保存视频的路径

• video_array (Tensor[T, H, W, C]) – 包含单个帧的张量，作为 [T, H, W, C] 格式的 uint8 张量

• fps (数字) – 视频每秒帧数

• video_codec (str) – 视频编解码器的名称，例如“libx264”、“h264”等。

• options (Dict) – 包含要传递到 PyAV 视频流中的选项的字典

• audio_array (Tensor[C, N]) – 包含音频的张量，其中 C 是通道数，N 是样本数

• audio_fps (数字) – 音频采样率，通常为 44100 或 48000

• audio_codec (str) – 音频编解码器的名称，例如“mp3”、“aac”等。

• audio_options (Dict) – 包含要传递到 PyAV 音频流中的选项的字典