快捷方式

VideoReader

class torchvision.io.VideoReader(src: str, stream: str = 'video', num_threads: int = 0)[source]

细粒度的视频读取 API。支持从单个视频容器逐帧读取各种流。与之前的 video_reader API 非常相似,它支持以下后端:video_reader、pyav 和 cuda。后端可以通过 torchvision.set_video_backend 函数设置。

警告

在不久的将来,我们计划将 PyTorch 的视频解码功能集中在 torchcodec 项目中。我们鼓励您试用并分享您的反馈,因为 torchvision 视频解码器最终将被弃用。

警告

VideoReader 类目前处于 Beta 阶段,不保证向后兼容性。

示例

以下示例创建一个 VideoReader 对象,定位到 2 秒点,并返回单帧

import torchvision
video_path = "path_to_a_test_video"
reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")
reader.seek(2.0)
frame = next(reader)

VideoReader 实现了可迭代 API,使其适合与 itertools 结合使用以进行更高级的读取。因此,我们可以在 for 循环内使用 VideoReader 实例

reader.seek(2)
for frame in reader:
    frames.append(frame['data'])
# additionally, `seek` implements a fluent API, so we can do
for frame in reader.seek(2):
    frames.append(frame['data'])

使用 itertools,我们可以使用以下代码读取 2 秒到 5 秒之间的所有帧

for frame in itertools.takewhile(lambda x: x['pts'] <= 5, reader.seek(2)):
    frames.append(frame['data'])

同样,读取 2 秒时间戳后的 10 帧可以按如下方式实现

for frame in itertools.islice(reader.seek(2), 10):
    frames.append(frame['data'])

注意

每个流描述符由两部分组成:流类型(例如“video”)和唯一的流 ID(由视频编码确定)。通过这种方式,如果视频容器包含同一类型的多个流,用户可以访问他们想要的流。如果仅传递流类型,解码器会自动检测该类型的第一个流。

参数:
  • src (string, bytes object, or tensor) – 媒体源。如果是字符串类型,则必须是 FFMPEG 支持的文件路径。如果是字节类型,则应为 FFMPEG 支持的文件的内存表示。如果是 Tensor,则在内部解释为字节缓冲区。它必须是一维的,类型为 torch.uint8

  • stream (string, optional) – 所需流的描述符,后跟流 ID,格式为 {stream_type}:{stream_id}。默认为 "video:0"。当前可用选项包括 ['video', 'audio']

  • num_threads (int, optional) – 编解码器用于解码视频的线程数。默认值 (0) 启用多线程,并使用编解码器相关的启发式方法。性能将取决于所支持的 FFMPEG 编解码器的版本。

VideoReader 的使用示例

光流:使用 RAFT 模型预测运动

光流:使用 RAFT 模型预测运动

视频 API

视频 API
get_metadata() Dict[str, Any][source]

返回视频元数据

返回:

包含每个流的持续时间和帧率的字典

返回类型:

(dict)

seek(time_s: float, keyframes_only: bool = False) VideoReader[source]

在当前流中Seek。

参数:
  • time_s (float) – Seek 时间,单位为秒

  • keyframes_only (bool) – 允许仅 Seek 到关键帧

注意

当前实现是所谓的精确 Seek。这意味着在 Seek 之后,调用 next() 将返回具有精确时间戳的帧(如果存在),否则返回时间戳大于 time_s 的第一个帧。

set_current_stream(stream: str) bool[source]

设置当前流。显式定义我们正在操作的流。

参数:

stream (string) – 所需流的描述符。默认为 "video:0" 当前可用的流类型包括 ['video', 'audio']。每个描述符由两部分组成:流类型(例如“video”)和唯一的流 ID(由视频编码确定)。通过这种方式,如果视频容器包含同一类型的多个流,用户可以访问他们想要的流。如果仅传递流类型,解码器会自动检测该类型的第一个流并返回它。

返回:

成功时返回 True,否则返回 False

返回类型:

(bool)

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