VisionDataset

class torchvision.datasets.VisionDataset(root: Optional[Union[str, Path]] = None, transforms: Optional[Callable] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None)

用于创建与 torchvision 兼容的数据集的基类。必须重写 __getitem__ 和 __len__ 方法。

参数：

• root (字符串, 可选) – 数据集的根目录。仅用于 __repr__。

• transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收图像和标签，并返回两者转换后的版本。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

注意

transforms 和 transform 与 target_transform 的组合是互斥的。

使用 VisionDataset 的示例

Transforms v2：端到端目标检测/分割示例

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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