VisionDataset¶
- class torchvision.datasets.VisionDataset(root: Optional[Union[str, Path]] = None, transforms: Optional[Callable] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None)[source]¶
用于创建与 torchvision 兼容的数据集的基础类。 必须重写
__getitem__
和__len__
方法。- 参数:
root (string, optional) – 数据集的根目录。仅用于 __repr__。
transforms (callable, optional) – 接收图像和标签并返回两者转换后版本的功能/转换。
transform (callable, optional) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的功能/转换。 例如,
transforms.RandomCrop
target_transform (callable, optional) – 接收目标并对其进行转换的功能/转换。
注意
transforms
以及transform
和target_transform
的组合是互斥的。使用
VisionDataset
的示例