SUN397

class torchvision.datasets.SUN397(root: Union[str, Path], transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

SUN397 数据集.

SUN397 或场景理解 (SUN) 是一个用于场景识别的数据集，包含 397 个类别和 108,754 张图像。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接受 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接受目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可选择通过各自的变换进行变换。

返回类型:

(Any)