SUN397

class torchvision.datasets.SUN397(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[~typing.Union[str, ~pathlib.Path]], ~typing.Any] = <function default_loader>)

SUN397 数据集.

SUN397 或 Scene UNderstanding (SUN) 是一个场景识别数据集，包含 397 个类别和 108,754 张图像。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像或 torch.Tensor（取决于给定的加载器），并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• download (bool, 可选) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放置在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• loader (可调用对象, 可选) – 一个根据路径加载图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 以直接将图像数据解码为张量。

特殊成员：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

样本和元数据，可选择地通过各自的转换进行转换。

返回类型：

(Any)