STL10

class torchvision.datasets.STL10(root: Union[str, Path], split: str = 'train', folds: Optional[int] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

STL10 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 stl10_binary。

• split (字符串) – {‘train’, ‘test’, ‘unlabeled’, ‘train+unlabeled’} 之一。相应地选择数据集。

• folds (整数，可选) – {0-9} 之一或 None。对于训练，加载 10 个预定义的 1k 样本折叠之一，用于标准评估过程。如果未传递值，则加载 5k 个样本。

• transform (可调用对象，可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象，可选) – 一个函数/转换，它接收目标并将其转换。

• download (布尔值，可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (整数) – 索引

返回值：

(图像，目标)，其中目标是目标类的索引。

返回类型：

元组