STL10

class torchvision.datasets.STL10(root: Union[str, Path], split: str = 'train', folds: Optional[int] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

STL10 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 stl10_binary。

• split (字符串) – 以下选项之一：{'train', 'test', 'unlabeled', 'train+unlabeled'}。根据此选项选择数据集。

• folds (int, 可选) – 以下选项之一：{0-9} 或 None。对于训练，加载标准评估过程中 10 个预定义折叠（每个折叠 1k 样本）中的一个。如果未传递值，则加载 5k 样本。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接收目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不再重复下载。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(image, target)，其中 target 是目标类别的索引。

返回类型：

tuple