STL10

class torchvision.datasets.STL10(root: Union[str, Path], split: str = 'train', folds: Optional[int] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

STL10 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中存在目录 stl10_binary。

• split (string) – {‘train’, ‘test’, ‘unlabeled’, ‘train+unlabeled’} 之一。据此选择数据集。

• folds (int, optional) – {0-9} 之一或 None。对于训练，加载 10 个预定义 folds 中的一个，每个 fold 包含 1k 个样本，用于标准评估程序。如果未传递任何值，则加载 5k 个样本。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的功能/转换。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 接收目标并转换它的功能/转换。

• download (bool, optional) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果已下载数据集，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 是目标类的索引。

返回类型:

tuple