DTD

class torchvision.datasets.DTD(root: Union[str, Path], split: str = 'train', partition: int = 1, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

可描述纹理数据集 (DTD).

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持 "train"（默认）、"val" 或 "test"。

• partition (整数, 可选) –

  数据集分区。应为 1 <= partition <= 10。默认为 1。

  注意

  分区仅更改每个图像所属的分割。因此，无论选择哪个分区，组合所有分割都将生成所有图像。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• download (布尔值, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。默认为 False。

特殊成员：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (整数) – 索引

返回：

样本和元数据，可选地由相应的转换进行转换。

返回类型：

(任何)