Country211

class torchvision.datasets.Country211(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

来自 OpenAI 的 Country211 数据集。

该数据集是通过过滤 YFCC100m 数据集中具有与 ISO-3166 国家代码相对应的 GPS 坐标的图像构建的。数据集通过对每个国家采样 150 张训练图像、50 张验证图像和 100 张测试图像来平衡。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, 可选) – 数据集划分，支持 "train"（默认）、"valid" 和 "test"。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，根据给定的加载器，它接受 PIL 图像或 torch.Tensor 作为输入，并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个接受目标并对其进行变换的函数/变换。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root/country211/ 中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• loader (callable, 可选) – 一个给定图像路径来加载图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 以直接将图像数据解码为张量。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

（样本, 目标），其中 target 是目标类别的类别索引。

返回类型：

tuple