CocoDetection

class torchvision.datasets.CocoDetection(root: Union[str, Path], annFile: str, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

MS Coco Detection 数据集。

它需要安装 COCO API。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 图像下载到的根目录。

• annFile (string) – json 注释文件的路径。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的函数/转换。例如, transforms.PILToTensor

• target_transform (callable, optional) – 接收目标并对其进行转换的函数/转换。

• transforms (callable, optional) – 接收输入样本及其目标作为条目并返回转换后版本的函数/转换。

使用 CocoDetection 的示例

transforms v2 入门

transforms v2 入门

Transforms v2：端到端对象检测/分割示例

Transforms v2：端到端对象检测/分割示例

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可以选择通过各自的转换进行转换。

返回类型:

(Any)