CocoDetection

class torchvision.datasets.CocoDetection(root: Union[str, Path], annFile: str, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

MS Coco 检测 数据集。

它需要安装 COCO API。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 图像下载到的根目录。

• annFile (字符串) – JSON 标注文件的路径。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收目标并将其转换。

• transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收输入样本及其目标作为输入，并返回转换后的版本。

使用 CocoDetection 的示例

Transforms v2 入门

Transforms v2 入门

Transforms v2：端到端目标检测/分割示例

Transforms v2：端到端目标检测/分割示例

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

样本和元数据，可以选择由相应的转换进行转换。

返回类型：

(任何)