CelebA

class torchvision.datasets.CelebA(root: Union[str, Path], split: str = 'train', target_type: Union[List[str], str] = 'attr', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

大规模名人面部属性 (CelebA) 数据集 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 图片下载到的根目录。

• split (string) – {‘train’, ‘valid’, ‘test’, ‘all’} 之一。据此选择数据集。

• target_type (string 或 list, 可选) –

  要使用的目标类型，attr、identity、bbox 或 landmarks。也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。目标代表

  • attr (Tensor shape=(40,) dtype=int)：属性的二元标签 (0, 1)

  • identity (int)：每个人的标签（具有相同身份的数据点属于同一个人）

  • bbox (Tensor shape=(4,) dtype=int)：边界框 (x, y, width, height)

  • landmarks (Tensor shape=(10,) dtype=int)：关键点 (lefteye_x, lefteye_y, righteye_x, righteye_y, nose_x, nose_y, leftmouth_x, leftmouth_y, rightmouth_x, rightmouth_y)

  默认为 attr。如果为空，则返回 None 作为目标。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接受 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

样本和元数据，可选地由相应的变换进行变换。

返回类型：

(Any)