CelebA

class torchvision.datasets.CelebA(root: Union[str, Path], split: str = 'train', target_type: Union[List[str], str] = 'attr', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

大规模名人脸部属性 (CelebA) 数据集 数据集。

参数：

• root (str or pathlib.Path) – 图片下载到的根目录。

• split (string) – {‘train’, ‘valid’, ‘test’, ‘all’} 之一。相应地选择数据集。

• target_type (string 或 list, 可选) –

  要使用的目标类型，attr、identity、bbox 或 landmarks。也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。目标表示

  • attr (张量形状=(40,) 类型=int): 属性的二进制 (0, 1) 标签

  • identity (int): 每个人的标签（具有相同身份的数据点是同一个人）

  • bbox (张量形状=(4,) 类型=int): 边界框 (x, y, 宽度, 高度)

  • landmarks (张量形状=(10,) 类型=int): 关键点 (左眼_x, 左眼_y, 右眼_x, 右眼_y, 鼻子_x, 鼻子_y, 左嘴_x, 左嘴_y, 右嘴_x, 右嘴_y)

  默认值为 attr。如果为空，则返回 None 作为目标。

• transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

  警告

  要下载数据集，需要 gdown。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

样本和元数据，可选地由相应的变换进行变换。

返回类型：

(Any)