CIFAR10¶
- class torchvision.datasets.CIFAR10(root: Union[str, Path], train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)[source]¶
CIFAR10 数据集。
- 参数:
root (str 或
pathlib.Path
) – 数据集的根目录,其中包含目录cifar-10-batches-py
或如果 download 设置为 True 则将其保存到该目录。train (bool, 可选) – 如果为 True,则从训练集创建数据集,否则从测试集创建。
transform (callable, 可选) – 一个函数/转换,它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如,
transforms.RandomCrop
target_transform (callable, 可选) – 一个函数/转换,它接收目标并对其进行转换。
download (bool, 可选) – 如果为 True,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。
- 特殊成员: