CIFAR10

class torchvision.datasets.CIFAR10(root: Union[str, Path], train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

CIFAR10 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，cifar-10-batches-py 目录将存在或在 download 设置为 True 时会保存到此处。

• train (bool, 可选) – 如果为 True，则从训练集创建数据集，否则从测试集创建。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接收一个 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接收目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(图像, 目标)，其中目标是目标类别的索引。

返回类型：

tuple