快捷方式

CREStereo

class torchvision.datasets.CREStereo(root: Union[str, Path], transforms: Optional[Callable] = None)[源代码]

用于训练 CREStereo 架构的合成数据集。数据集详细信息在官方论文 仓库 中。

预计数据集具有以下结构

root
    CREStereo
        tree
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            img2_left.jpg
            img2_right.jpg
            img2_left.disp.jpg
            img2_right.disp.jpg
            ...
        shapenet
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        reflective
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        hole
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
参数:
  • root (str) – 数据集的根目录。

  • transforms (callable, optional) – 一个函数/变换,它接收一个样本并返回一个变换后的版本。

特殊成员:

__getitem__(index: int) Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], ndarray][源代码]

返回给定索引处的示例。

参数:

index (int) – 要检索的示例的索引

返回:

一个包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask) 的 4 元组。视差是形状为 (1, H, W) 的 numpy 数组,图像为 PIL 图像。如果 transforms 参数不生成有效掩码,则 valid_mask 隐式地为 None

返回类型:

tuple

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