在浦那举行的 DevConf.IN 2025 大会上，我有幸于 2 月 28 日主持了一场 PyTorch 见面会。本次会议主题为“用 PyTorch、Fedora 和开源社区驱动 AI”，旨在向学生和专业人士介绍 PyTorch，并阐述为何 PyTorch+Fedora 组合是理想的 AI 开发平台。我所涵盖的另一个重点是开源社区之间的协作。
PyTorch 简介
让深度学习的力量变得简单
随着 GPT 的爆发，人们对 AI 和 ML 领域产生了浓厚的兴趣。那种认为开发 AI/ML 技术及其应用是“火箭科学”且遥不可及的神话，亟需被纠正。唯有开源才有力量去揭开这一神秘面纱，并进一步推动技术发展，使其变得通用且对开发者友好。自诞生以来，PyTorch 不断演进，已成为推动 AI/ML 开发极其简单化的重要力量。我介绍了 PyTorch 的核心组件、功能特性，以及为何 PyTorch 是深度学习框架的最佳选择。
代码演示环节旨在展示利用 GPU 的强大算力、创建简单的神经网络并训练模型是多么简单易行。代码演示反响非常好，很高兴听到与会者反馈说，他们此前从未意识到 PyTorch 在深度学习方面竟如此强大。现实世界的案例展示了这个强大的框架如何超越常见的 GPT 应用，并对广泛的应用领域产生深远影响。
Fedora+PyTorch：理想的 AI/ML 开发平台
本次活动的亮点之一是关于 Fedora 作为 AI 平台角色的讨论。Fedora 的可靠性、灵活性和强大的社区支持使其成为 PyTorch 的理想合作伙伴，让开发者能够专注于模型构建而无需为基础设施担忧。学生们对在构建自己项目的同时为 Fedora 的 AI/ML 生态系统做出贡献这一想法非常感兴趣。Sumantro Mukherjee 分享了 Fedora 中的 AI 策略，以及如何以 Fedora 作为平台开始贡献 AI/ML 项目。他强调了 Fedora 如何不断演进以满足 AI 从业者的需求。开源操作系统可以为 AI 研究提供完美基础的观点，引发了热烈的讨论。
开源创新：社区携手共进时
我们有必要学习历史并重现那些美好的时刻！当开源社区携手合作时，他们能够创造行业的剧变。为了说明这一点，我带领观众回顾了历史，重温了 Apache 和 Linux 走到一起的关键时刻，那时它们共同解决了通用问题，并从根本上重塑了企业计算。那个时刻不仅仅关于技术，更关于协作。它是两个强大的社区认识到“团结则更强”。今天，我们正处于另一个类似时刻的边缘——PyTorch 和 Linux（特别是 Fedora）正在携手塑造 AI/ML 的未来。对于贡献者、开发者和 AI/ML 爱好者来说，参与这一运动不仅是一个机会，更是一份责任。
展望未来
活动最棒的部分之一是它所激发的巨大热情。观众背景多样，包括学生、AI 爱好者和行业专业人士。值得注意的是，Vincent Caldeira（红帽亚太区首席技术官）和 Chris Butler（红帽高级首席架构师）也出席了活动，进一步强化了人们对开源 AI/ML 日益增长的兴趣。许多学生渴望探索 PyTorch 和 Fedora，为开源 AI 项目做贡献，并开始他们自己的 AI 实验。行业专家看到了由社区驱动的可扩展 AI 创新的潜力。本次会议激发出的好奇心和对话，在活动结束后依然在持续发酵。