PyTorch 网络研讨会

使用 PyTorch Frame 进行多模态表格深度学习

日期：2 月 19 日，太平洋时间下午 12 点
演讲者：Akihiro Nitta，Kumo.ai 软件工程师
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在本次演讲中，Akihiro 介绍了 PyTorch Frame，这是一个用于多模态表格深度学习的模块化框架。PyTorch Frame 可以与 PyTorch 生态系统无缝集成，包括用于跨关系数据进行图基础消息传递的 PyTorch Geometric 和用于提取丰富文本特征的 Hugging Face Transformers。演讲还重点介绍了其专门的数据结构，可以有效处理稀疏特征，使 PyTorch Frame 成为处理现代表格数据的重要工具。

Akihiro Nitta 是 Kumo.ai 机器学习团队的软件工程师，同时也是 PyTorch Frame 和 PyTorch Geometric 的核心贡献者，此前曾担任 PyTorch Lightning 的维护者。