PyTorch 网络研讨会

使用 PyTorch Frame 进行多模态表格深度学习

日期: 2 月 19 日，太平洋标准时间下午 12 点
演讲者: Akihiro Nitta, Kumo.ai 软件工程师
地点: 在线

在本次演讲中，Akihiro 将介绍 PyTorch Frame，这是一个用于多模态表格深度学习的模块化框架。PyTorch Frame 实现了与 PyTorch 生态系统的无缝集成，包括用于跨关系数据进行基于图的消息传递的 PyTorch Geometric 和用于提取丰富的文本特征的 Hugging Face Transformers。本次演讲还将重点介绍其用于高效处理稀疏特征的专用数据结构，使 PyTorch Frame 成为现代表格数据的必备工具。

Akihiro Nitta 是 Kumo.ai ML 团队的软件工程师，也是 PyTorch Frame 和 PyTorch Geometric 的核心贡献者，此前曾担任 PyTorch Lightning 的维护者。

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