快捷方式

SwinTransformer

SwinTransformer 模型基于Swin Transformer:使用移位窗口的分层视觉 Transformer论文。SwinTransformer V2 模型基于Swin Transformer V2:扩展容量和分辨率论文。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化带有和不带预训练权重的 SwinTransformer 模型(原始模型和 V2 模型)。所有模型构建器都在内部依赖于torchvision.models.swin_transformer.SwinTransformer基类。有关此类的更多详细信息,请参阅源代码

swin_t(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer:使用移位窗口的分层视觉 Transformer构建 swin_tiny 架构。

swin_s(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer:使用移位窗口的分层视觉 Transformer构建 swin_small 架构。

swin_b(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer:使用移位窗口的分层视觉 Transformer构建 swin_base 架构。

swin_v2_t(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer V2:扩展容量和分辨率构建 swin_v2_tiny 架构。

swin_v2_s(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer V2:扩展容量和分辨率构建 swin_v2_small 架构。

swin_v2_b(*[, weights, progress])

根据Swin Transformer V2:扩展容量和分辨率构建 swin_v2_base 架构。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源