SqueezeNet

SqueezeNet 模型基于 SqueezeNet：使用 50 倍更少的参数和 <0.5MB 模型大小实现 AlexNet 级别的准确率 论文。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 SqueezeNet 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.squeezenet.SqueezeNet 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

squeezenet1_0(*[, weights, progress])	来自 SqueezeNet：使用 50 倍更少的参数和 <0.5MB 模型大小实现 AlexNet 级别的准确率 论文的 SqueezeNet 模型架构。
squeezenet1_1(*[, weights, progress])	来自 官方 SqueezeNet 仓库 的 SqueezeNet 1.1 模型。