ShuffleNet V2

ShuffleNet V2 模型基于 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 论文。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 ShuffleNetV2 模型，可选择是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.shufflenetv2.ShuffleNetV2 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

shufflenet_v2_x0_5(*[, weights, progress])	构建一个 ShuffleNetV2 架构，其输出通道数为 0.5 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_0(*[, weights, progress])	构建一个 ShuffleNetV2 架构，其输出通道数为 1.0 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_5(*[, weights, progress])	构建一个 ShuffleNetV2 架构，其输出通道数为 1.5 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x2_0(*[, weights, progress])	构建一个 ShuffleNetV2 架构，其输出通道数为 2.0 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。