快捷方式

regnet_y_128gf

torchvision.models.regnet_y_128gf(*, weights: Optional[RegNet_Y_128GF_Weights] = None, progress: bool = True, **kwargs: Any) RegNet[源]

根据 Designing Network Design Spaces 构建 RegNetY_128GF 架构。

参数:
  • weights (RegNet_Y_128GF_Weights, optional) – 要使用的预训练权重。有关更多详细信息和可能的值,请参阅下方的 RegNet_Y_128GF_Weights。默认情况下,不使用预训练权重。

  • progress (bool, optional) – 如果为 True,则向 stderr 显示下载进度条。默认值为 True。

  • **kwargs – 传递给 torchvision.models.regnet.RegNettorchvision.models.regnet.BlockParams 类的参数。请参考源代码获取有关类的更多详细信息。

class torchvision.models.RegNet_Y_128GF_Weights(value)[源]

上面的模型构建器接受以下值作为 weights 参数。RegNet_Y_128GF_Weights.DEFAULT 等效于 RegNet_Y_128GF_Weights.IMAGENET1K_SWAG_E2E_V1。您也可以使用字符串,例如 weights='DEFAULT'weights='IMAGENET1K_SWAG_E2E_V1'

RegNet_Y_128GF_Weights.IMAGENET1K_SWAG_E2E_V1:

这些权重是通过迁移学习获得的,具体方式是在 ImageNet-1K 数据上对原始 SWAG 权重进行端到端微调。也可用作 RegNet_Y_128GF_Weights.DEFAULT

acc@1(在 ImageNet-1K 上)

88.228

acc@5(在 ImageNet-1K 上)

98.682

min_size

height=1, width=1

类别

丁鱥、金鱼、大白鲨等(省略 997 个)

方法

链接

许可证

链接

参数数量

644812894

GFLOPS

374.57

文件大小

2461.6 MB

推理转换可在 RegNet_Y_128GF_Weights.IMAGENET1K_SWAG_E2E_V1.transforms 获得,并执行以下预处理操作:接受 PIL.Image、批量 (B, C, H, W) 和单张 (C, H, W) 图像 torch.Tensor 对象。图像使用 interpolation=InterpolationMode.BICUBIC 重采样到 resize_size=[384],然后进行 crop_size=[384] 的中心裁剪。最后,值首先被重新缩放到 [0.0, 1.0],然后使用 mean=[0.485, 0.456, 0.406]std=[0.229, 0.224, 0.225] 进行归一化。

RegNet_Y_128GF_Weights.IMAGENET1K_SWAG_LINEAR_V1:

这些权重由原始冻结的 SWAG 主干权重和在其之上学习的线性分类器组成,这些分类器在 ImageNet-1K 数据上训练。

acc@1(在 ImageNet-1K 上)

86.068

acc@5(在 ImageNet-1K 上)

97.844

min_size

height=1, width=1

类别

丁鱥、金鱼、大白鲨等(省略 997 个)

方法

链接

许可证

链接

参数数量

644812894

GFLOPS

127.52

文件大小

2461.6 MB

推理转换可在 RegNet_Y_128GF_Weights.IMAGENET1K_SWAG_LINEAR_V1.transforms 获得,并执行以下预处理操作:接受 PIL.Image、批量 (B, C, H, W) 和单张 (C, H, W) 图像 torch.Tensor 对象。图像使用 interpolation=InterpolationMode.BICUBIC 重采样到 resize_size=[224],然后进行 crop_size=[224] 的中心裁剪。最后,值首先被重新缩放到 [0.0, 1.0],然后使用 mean=[0.485, 0.456, 0.406]std=[0.229, 0.224, 0.225] 进行归一化。

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