AlexNet

AlexNet 模型最初在《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》论文中被提出。所实现的架构与原始架构略有不同，并且基于《One weird trick for parallelizing convolutional neural networks》。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 AlexNet 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.alexnet.AlexNet 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

alexnet(*[, weights, progress])

来自《One weird trick for parallelizing convolutional neural networks》的 AlexNet 模型架构。