AlexNet

AlexNet 模型最初在 使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类 论文中提出。实现的架构略微不同于原始架构，并且基于 并行化卷积神经网络的一个奇怪技巧。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 AlexNet 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.alexnet.AlexNet 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

alexnet(*[, weights, progress])

来自 并行化卷积神经网络的一个奇怪技巧 的 AlexNet 模型架构。