掩码

类 torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str,int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

形状为 [..., H, W] 的分割和检测掩码的 torch.Tensor 子类。

参数：

• data (类似张量, PIL.Image.Image) – 任何可以使用 torch.as_tensor() 转换为张量的数据，以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data 推断。

• device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略且 data 是一个 torch.Tensor，则从中获取设备。否则，掩码在 CPU 上构建。

• requires_grad (布尔值, 可选) – Autograd 是否应该记录操作。如果省略且 data 是一个 torch.Tensor，则从中获取值。否则，默认为 False。

使用 Mask 的示例

transforms v2 入门

transforms v2 入门

TVTensors 常见问题

TVTensors 常见问题