快捷方式

Mask

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)[source]

用于分割和检测掩码的 torch.Tensor 子类,形状为 [..., H, W]

参数:
  • data (类似 tensor 的, PIL.Image.Image) – 任何可以转换为 tensor 的数据,使用 torch.as_tensor() 以及 PIL 图像。

  • dtype (torch.dtype, 可选) – 期望的数据类型。如果省略,将从 data 推断。

  • device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略且 datatorch.Tensor,则设备从中获取。否则,掩码在 CPU 上构建。

  • requires_grad (bool, 可选) – 是否自动求导应该记录操作。如果省略且 datatorch.Tensor,则值从中获取。否则,默认为 False

使用 Mask 的示例

Transforms v2 入门

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TVTensors 常见问题

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