UniformTemporalSubsample¶ class torchvision.transforms.v2.UniformTemporalSubsample(num_samples: int)[源]¶ 从视频的时间维度均匀地采样 num_samples 个索引。 视频的形状预期为 [..., T, C, H, W]，其中 T 表示时间维度。 当 num_samples 大于视频时间维度的大小时，它将基于最近邻插值进行帧采样。 参数: num_samples (int) – 要选取的均匀间隔样本数 transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any[源]¶ 自定义变换需要覆盖的方法。 参阅 如何编写自己的 v2 变换
