快捷方式

UniformTemporalSubsample

class torchvision.transforms.v2.UniformTemporalSubsample(num_samples: int)[source]

从视频的时间维度均匀地子采样 num_samples 个索引。

视频应具有形状 [..., T, C, H, W],其中 T 表示时间维度。

num_samples 大于视频时间维度的尺寸时,它将基于最近邻插值采样帧。

参数:

num_samples (int) – 要选择的等间距样本数

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) Any[source]

用于覆盖自定义转换的方法。

请参阅 如何编写您自己的 v2 转换

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得您的问题解答

查看资源