TrivialAugmentWide

类 torchvision.transforms.v2.TrivialAugmentWide(num_magnitude_bins: int = 31, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = None)

使用 TrivialAugment Wide 进行数据集无关的数据增强，如文献“TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation”所述。

此变换仅适用于图像和视频。

如果输入是 torch.Tensor，其类型应为 torch.uint8，并且预期形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，预期模式为“L”或“RGB”。

参数：

• num_magnitude_bins (int, 可选) – 不同幅度值的数量。

• interpolation (InterpolationMode, 可选) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需的插值枚举。默认值为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number, 可选) – 变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，该值将用于所有通道。

使用 TrivialAugmentWide 的示例

变换图示

变换图示

forward(*inputs: Any) → Any

请勿覆盖此方法！请改用 transform()。