TrivialAugmentWide

class torchvision.transforms.v2.TrivialAugmentWide(num_magnitude_bins: int = 31, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = None)

使用 TrivialAugment Wide 进行独立于数据集的数据增强，如“TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation”中所述。

此转换仅适用于图像和视频。

如果输入是 torch.Tensor，则应为 torch.uint8 类型，并且应具有 […, 1 或 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则应为 “L” 或 “RGB” 模式。

参数:

• num_magnitude_bins (int, 可选) – 不同幅度值的数量。

• interpolation (InterpolationMode, 可选) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number, 可选) – 变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值分别用于所有波段。

使用 TrivialAugmentWide 的示例

变换的图示

变换的图示

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆盖此方法！请改用 transform()。