TrivialAugmentWide

class torchvision.transforms.v2.TrivialAugmentWide(num_magnitude_bins: int = 31, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]] = None)

如“TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation”中所述，使用 TrivialAugment Wide 进行与数据集无关的数据增强。

此转换仅适用于图像和视频。

如果输入是torch.Tensor，则其类型应为torch.uint8，并且预期具有[…, 1 或 3, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则预期其模式为“L”或“RGB”。

参数：

• num_magnitude_bins (int，可选) – 不同幅度值的个数。

• interpolation (InterpolationMode，可选) – 由torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需插值枚举。默认为InterpolationMode.NEAREST。如果输入是张量，则仅支持InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。

• fill (序列或数字，可选) – 变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值分别用于所有频带。

使用TrivialAugmentWide的示例

转换的说明

转换的说明

forward(*inputs: Any) → Any

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类覆盖。

注意

尽管正向传递的配方需要在此函数中定义，但应随后调用Module实例，而不是此函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者则静默地忽略它们。