ToTensor

类 torchvision.transforms.v2.ToTensor

[已弃用] 请改用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)])。

将 PIL 图像或 ndarray 转换为张量并相应地缩放值。

警告

v2.ToTensor 已弃用，并将在未来的版本中移除。请改用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)])。输出在浮点精度方面是等效的。

此转换不支持 torchscript。

将范围在 [0, 255] 的 PIL 图像或 numpy.ndarray (H x W x C) 转换为形状为 (C x H x W)、范围在 [0.0, 1.0] 的 torch.FloatTensor，如果 PIL 图像属于以下模式之一 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 或者 numpy.ndarray 的 dtype = np.uint8

在其他情况下，张量将不进行缩放地返回。

注意

由于输入图像被缩放到 [0.0, 1.0]，因此在转换目标图像掩码时，不应使用此转换。请参阅参考资料，了解如何实现图像掩码的转换。

transform(inpt: Union[Image, ndarray], params: Dict[str, Any]) → Tensor

用于自定义转换的覆盖方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 转换