随机色调化

class torchvision.transforms.v2.RandomPosterize(bits: int, p: float = 0.5)

以给定概率对图像或视频进行色调化，方法是减少每个颜色通道的比特数。

如果输入是 torch.Tensor，则它应该是 torch.uint8 类型，并应具有 […, 1 或 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则应为 “L” 或 “RGB” 模式。

参数：:

• bits (int) – 为每个通道保留的比特数（0-8）

• p (float) – 图像被色调化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

转换的说明

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